基于GWR模型的凉水自然保护区森林生物量空间分布研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 GWR模型国内外研究状况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第10-12页 |
| 2 研究区域概况及研究内容与方法 | 第12-18页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第12-13页 |
| 2.1.1 自然地理条件 | 第12页 |
| 2.1.2 气候 | 第12页 |
| 2.1.3 河流 | 第12页 |
| 2.1.4 土壤 | 第12页 |
| 2.1.5 野生动植物资源 | 第12-13页 |
| 2.1.6 森林资源状况 | 第13页 |
| 2.2 研究数据 | 第13-14页 |
| 2.2.1 样地数据 | 第13-14页 |
| 2.2.2 地形数据获取方法 | 第14页 |
| 2.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 2.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 2.5 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 3 探索性空间数据分析 | 第18-25页 |
| 3.1 空间数据结构分析 | 第18-20页 |
| 3.2 趋势分析 | 第20-24页 |
| 3.2.1 全局自相关分析 | 第22页 |
| 3.2.2 局部自相关分析 | 第22-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 森林生物量回归模型的建立 | 第25-46页 |
| 4.1 森林生物量一般线性回归模型建立与分析 | 第25-32页 |
| 4.1.1 一般线性回归的模型基本原理 | 第25-26页 |
| 4.1.2 一般线性回归的变量选择 | 第26-30页 |
| 4.1.3 线性回归模型的建立 | 第30页 |
| 4.1.4 线性回归模型结果分析 | 第30-32页 |
| 4.2 森林生物量的地理加权回归模型的建立 | 第32-37页 |
| 4.2.1 地理加权回归模型基础 | 第32-33页 |
| 4.2.2 空间权重函数选取 | 第33-34页 |
| 4.2.3 带宽的选择 | 第34-36页 |
| 4.2.4 地理加权回归模实现方法 | 第36页 |
| 4.2.5 地理加权回归模型检验 | 第36-37页 |
| 4.3 模型比较与分析 | 第37-45页 |
| 4.3.1 模型拟合结果对比分析 | 第37页 |
| 4.3.2 模型系数的空间异质性分析 | 第37-42页 |
| 4.3.3 模型残差对比分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
