摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 滇池流域非点源污染 | 第9页 |
1.1.2 时空GIS | 第9-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
1.2.1 时空数据库 | 第11-12页 |
1.2.2 时空数据模型的研究进展 | 第12页 |
1.3. 目前存在的问题 | 第12-13页 |
1.4. 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.4.1 研究目的 | 第13页 |
1.4.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.5. 研究的内容和方法及技术路线 | 第14-17页 |
1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.5.2 研究方法 | 第15页 |
1.5.3 技术路线 | 第15-17页 |
第2章 时空数据库原理及其技术 | 第17-32页 |
2.1 时空数据库原理 | 第17-20页 |
2.1.1 空间数据库简介 | 第17-19页 |
2.1.2 时空数据库的内涵 | 第19页 |
2.1.3 时空数据库的时态性分析 | 第19-20页 |
2.2. 时空数据模型 | 第20-22页 |
2.2.1 传统时空数据模型 | 第20-21页 |
2.2.2 文档型时空数据模型 | 第21-22页 |
2.3 时空数据库技术 | 第22-25页 |
2.3.1 Mongo DB数据库概念 | 第22-23页 |
2.3.2 Mongo DB数据库特点 | 第23页 |
2.3.3 Mongo DB数据库功能 | 第23页 |
2.3.4 Mongo DB数据库体系结构 | 第23-24页 |
2.3.5 Mongo DB数据库与传统关系数据库的比较 | 第24-25页 |
2.4 GDAL数据转换技术 | 第25-29页 |
2.4.1 GDAL库 | 第26-28页 |
2.4.2 OGR库 | 第28-29页 |
2.5 云计算技术 | 第29-32页 |
2.5.1 云计算含义 | 第29-30页 |
2.5.2 云计算原理 | 第30页 |
2.5.3 Hadoop和Map Reduce | 第30-32页 |
第3章 滇池流域非点源污染时空数据模型建立 | 第32-41页 |
3.1 滇池流域非点源污染时空过程分析 | 第32-34页 |
3.1.1 滇池流域非点源污染时空过程分析 | 第32-33页 |
3.1.2 滇池流域非点源污染时空数据特点 | 第33-34页 |
3.2 滇池流域非点源污染时空数据模型的创建 | 第34-38页 |
3.2.1 文档型时空数据模型的思想 | 第35-36页 |
3.2.2 非点源污染时空数据模型的创建 | 第36-38页 |
3.3 滇池流域非点源污染时空数据后台分布式存储建立 | 第38-41页 |
3.3.1 副本集技术 | 第38-39页 |
3.3.2 分片技术 | 第39页 |
3.3.3 副本集与分片结合的分布式存储技术 | 第39-41页 |
第4章 滇池流域非点源污染模拟时空数据库管理系统设计 | 第41-58页 |
4.1 时空数据库管理系统总体设计 | 第41-45页 |
4.1.1 总体设计原则 | 第41-43页 |
4.1.2 系统体系结构 | 第43-44页 |
4.1.3 系统数据流程 | 第44-45页 |
4.2 时空数据库系统详细设计 | 第45-58页 |
4.2.1 功能模块详细设计 | 第46-50页 |
4.2.2 接.详细设计 | 第50-58页 |
第5章 滇池流域非点源污染模拟时空数据库系统实现 | 第58-75页 |
5.1 系统开发环境的选择 | 第58-59页 |
5.1.1 Visual Studio 2010 | 第58页 |
5.1.2 C | 第58-59页 |
5.2 系统功能实现 | 第59-75页 |
5.2.1 数据库连接 | 第60页 |
5.2.2 数据入库出库 | 第60-69页 |
5.2.3 数据编辑 | 第69-70页 |
5.2.4 数据高级运算 | 第70-71页 |
5.2.5 创建时空数据索引 | 第71-72页 |
5.2.6 数据库维护与管理 | 第72页 |
5.2.7 数据备份与恢复 | 第72-75页 |
第6章 总结和展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
附录A:图目录 | 第79-81页 |
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |