| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.3 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关工作 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于带宽需求的虚拟机迁移算法研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于通信关联的虚拟机迁移算法研究 | 第11页 |
| 1.2.3 基于迁移开销的虚拟机迁移算法研究 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 网络感知的虚拟机迁移机制 | 第14-35页 |
| 2.1 网络感知的虚拟机迁移问题定义 | 第14-16页 |
| 2.2 网络感知的虚拟机迁移优化模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 AppAware优化模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 引入迁移开销的优化模型 | 第17-20页 |
| 2.3 网络感知的迁移算法描述 | 第20-34页 |
| 2.3.1 引入网络净收益的迁移算法mBefLM | 第23-27页 |
| 2.3.2 引入利益损耗比的迁移算法mBRates LM | 第27-31页 |
| 2.3.3 对算法引入资源阈值 | 第31-32页 |
| 2.3.4 对算法引入定时器 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 网络感知的虚拟机迁移系统设计 | 第35-52页 |
| 3.1 虚拟机迁移系统总体设计 | 第35-36页 |
| 3.2 云任务生成器ReqGenerator | 第36-40页 |
| 3.2.1 模型驱动下的任务生成器ModuleDriven | 第37-39页 |
| 3.2.2 Trace驱动下的任务生成器TraceDriven | 第39-40页 |
| 3.3 云平台模拟器 | 第40-51页 |
| 3.3.1 模拟器总体设计 | 第40-43页 |
| 3.3.2 任务部署器MapManager | 第43-46页 |
| 3.3.3 虚拟机迁移控制器MigManager | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 网络感知的迁移算法实验结果与分析 | 第52-78页 |
| 4.1 实验环境介绍 | 第52-53页 |
| 4.2 ModuleDriven实验 | 第53-74页 |
| 4.2.1 网络开销权因子确定 | 第53-54页 |
| 4.2.2 网络感知的迁移算法性能对比 | 第54-61页 |
| 4.2.3 研究资源利用率阈值对算法性能的影响 | 第61-63页 |
| 4.2.4 研究迁移器设置不同模式的影响 | 第63-66页 |
| 4.2.5 研究系统容量的影响 | 第66-70页 |
| 4.2.6 研究拓扑结构和带宽分布影响 | 第70-74页 |
| 4.3 TraceDriven实验 | 第74-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
