| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 网络信令负载优化相关研究 | 第19-41页 |
| 2.1 LTE系统及其关键技术概述 | 第19-28页 |
| 2.1.1 LTE系统概述 | 第19-23页 |
| 2.1.2 LTE的无线资源控制（RRC）层工作原理 | 第23-26页 |
| 2.1.3 LTE的非连续接收（DRX）机制 | 第26-28页 |
| 2.2 网络信令过载问题及其优化方案研究 | 第28-35页 |
| 2.2.1 信令风暴问题概述 | 第29-31页 |
| 2.2.2 LTE系统信令负载优化方案研究 | 第31-35页 |
| 2.3 移动数据业务流量特征及建模研究 | 第35-40页 |
| 2.3.1 移动数据业务流量特征 | 第35-37页 |
| 2.3.2 移动数据业务建模研究 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于马尔可夫模型的网络信令负载优化分析 | 第41-64页 |
| 3.1 信令负载评估指标 | 第41-43页 |
| 3.2 基于泊松分布的流量建模 | 第43-44页 |
| 3.3 RRC状态转换过程分析 | 第44-56页 |
| 3.3.1 RRC状态转换过程建模 | 第44-49页 |
| 3.3.2 改进模型的分析及应用 | 第49-56页 |
| 3.4 理论与数值仿真结果分析 | 第56-63页 |
| 3.4.1 仿真场景与参数设置 | 第56-57页 |
| 3.4.2 理论与数值仿真结果分析 | 第57-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 RRC连接释放定时器动态调整机制设计与实现 | 第64-83页 |
| 4.1 场景与问题分析 | 第64-65页 |
| 4.2 基于ON-OFF模型与泊松分布的多业务流量建模方法 | 第65-68页 |
| 4.2.1 数据业务流量特征分析 | 第65-66页 |
| 4.2.2 数据业务流量特征建模 | 第66-68页 |
| 4.3 RRC连接释放定时器动态调整机制设计 | 第68-72页 |
| 4.3.1 动态调整机制设计思路 | 第68页 |
| 4.3.2 动态调整机制设计 | 第68-70页 |
| 4.3.3 动态调整算法设计 | 第70-72页 |
| 4.4 仿真验证与结果分析 | 第72-81页 |
| 4.4.1 仿真场景与业务场景 | 第72-74页 |
| 4.4.2 仿真指标与仿真参数配置 | 第74-76页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第76-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第83页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88-89页 |
