| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 降低管电流、优化管电压 | 第12-13页 |
| 1.3.2 内部CT成像法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 减少投影射线数量 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 创新点 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 CT重构方法 | 第19-38页 |
| 2.1 CT成像理论 | 第19-25页 |
| 2.1.1 CT成像物理模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 CT成像计算模型 | 第21页 |
| 2.1.3 CT重构方法的理论解答 | 第21-22页 |
| 2.1.4 CT成像中的光子统计学 | 第22-23页 |
| 2.1.5 五种典型CT扫描模式 | 第23-25页 |
| 2.2 CT重构方法 | 第25-37页 |
| 2.2.1 Radon变换 | 第25页 |
| 2.2.2 CT重构方法之一：变换法 | 第25-33页 |
| 2.2.3 CT重构方法之二：级数展开法 | 第33-37页 |
| 2.2.4 变换法与级数展开法比较 | 第37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 压缩感知理论及其应用 | 第38-57页 |
| 3.1 CS基本原理 | 第39-45页 |
| 3.1.1 有限保距性质（RIP） | 第39-42页 |
| 3.1.2 一种CS的理想应用 | 第42-45页 |
| 3.1.3 原理小结 | 第45页 |
| 3.2 CS重构方法 | 第45-48页 |
| 3.2.1 追踪算法 | 第46-47页 |
| 3.2.2 凸松弛算法 | 第47-48页 |
| 3.2.3 方法小结 | 第48页 |
| 3.3 CS应用实例 | 第48-51页 |
| 3.3.1 单像素相机 | 第48-50页 |
| 3.3.2 CS成像芯片 | 第50-51页 |
| 3.3.3 快速MRI | 第51页 |
| 3.4 稀疏基底对抽样模型的影响 | 第51-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于多方向各向异性全变差范数的稀疏CT重构 | 第57-98页 |
| 4.1 方法和算法 | 第58-80页 |
| 4.1.1 回顾ART+ATV方法 | 第58-62页 |
| 4.1.2 多方向各向异性全变差范数 | 第62-65页 |
| 4.1.3 正则项最小化方法 | 第65-78页 |
| 4.1.4 ART + MDATV算法框架 | 第78-80页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第80-96页 |
| 4.2.1 数值模拟实验 | 第81-89页 |
| 4.2.2 真实数据实验 | 第89-94页 |
| 4.2.3 讨论总结 | 第94-96页 |
| 4.3 本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 稀疏CT重构中迭代去噪方法的分析 | 第98-112页 |
| 5.1 含噪问题的模型 | 第98-100页 |
| 5.2 含噪模型的重构方法 | 第100-107页 |
| 5.2.1 凸集投影方法 | 第100-101页 |
| 5.2.2 范数噪声约束模型的解法 | 第101-104页 |
| 5.2.3 ∞ 范数噪声约束模型的解法 | 第104-107页 |
| 5.3 数值模拟实验及结果分析 | 第107-111页 |
| 5.3.1 实验设定 | 第107-108页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第108-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-115页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第112-113页 |
| 6.2 展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-130页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第130-132页 |
| 附录 希尔伯特变换的卷积核函数近似表达 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |