| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题主要背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外本课题的主要研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 动目标检测研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 CS 雷达研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 合成孔径雷达成像与目标检测理论 | 第14-28页 |
| 2.1 SAR 成像模型与算法分析 | 第14-19页 |
| 2.2 SAR 动目标检测原理 | 第19-20页 |
| 2.3 目标速度对 SAR 成像的影响 | 第20-21页 |
| 2.3.1 目标速度对多普勒中心频率的影响 | 第20-21页 |
| 2.3.2 成像物体速度对 Doppler 调频率的影响 | 第21页 |
| 2.4 计算机仿真结果与分析 | 第21-27页 |
| 2.4.1 静止目标成像仿真结果 | 第22-24页 |
| 2.4.2 动目标成像仿真结果 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于稀疏恢复的多通道 SAR 的 STAP 处理 | 第28-44页 |
| 3.1 多通道 SAR 回波信号杂波模拟 | 第28-29页 |
| 3.2 机载多通道 SAR 雷达的 STAP 处理 | 第29-39页 |
| 3.2.1 多通道 SAR 回波的空时性分析 | 第29-33页 |
| 3.2.2 STAP 算法的原理与流程 | 第33-36页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.3 基于稀疏恢复的 STAP 技术 | 第39-43页 |
| 3.3.1 稀疏性分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于 CS 的分布式静止目标成像 | 第44-55页 |
| 4.1 算法的理论信号模型 | 第44-47页 |
| 4.2 成像算法原理 | 第47-49页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 算法对距离压缩过程的改善 | 第50-51页 |
| 4.3.2 算法在不同信噪比下性能分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 算法在不同欠采样率下性能分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于 CS 的分布式动目标成像 | 第55-65页 |
| 5.1 观测场景模型 | 第55-57页 |
| 5.2 超完备字典分析构建 | 第57-58页 |
| 5.3 算法流程 | 第58-60页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第60-64页 |
| 5.3.1 算法对不同散射系数目标成像 | 第60-62页 |
| 5.3.2 不同信噪比下的算法性能分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
