| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 科研背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 科研分享管理系统关键技术及架构设计 | 第14-29页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 业务需求分析 | 第14-16页 |
| 2.2.2 性能指标需求分析 | 第16-17页 |
| 2.3 系统关键技术分析 | 第17-26页 |
| 2.3.1 AJAX技术分析 | 第17-19页 |
| 2.3.2 WEBSOCKET技术分析 | 第19-22页 |
| 2.3.3 推荐算法技术分析 | 第22-24页 |
| 2.3.4 RUBY ON RAILS框架技术分析 | 第24-26页 |
| 2.4 科研分享管理系统的架构设计 | 第26-28页 |
| 2.4.1 科研分享管理系统的设计理论原则与设计目标 | 第26-27页 |
| 2.4.2 科研分享管理系统的总体架构设计 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小节 | 第28-29页 |
| 第3章 个性化推荐算法的研究与实现 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 个性化推荐算法理论研究 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于内容的推荐算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于标签的推荐算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于知识的推荐算法 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于协同过滤的推荐算法 | 第33-34页 |
| 3.3 推荐算法的对比分析及方案选择 | 第34-35页 |
| 3.4 基于协同过滤推荐算法实现 | 第35-43页 |
| 3.4.1 用户行为分类与数据采集 | 第36-38页 |
| 3.4.2 用户行为建模 | 第38-40页 |
| 3.4.3 推荐算法模块 | 第40-43页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5.1 实验环境及评测指标介绍 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验过程与结果分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 科研分享管理平台软件设计 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 系统开发及运行环境 | 第46-48页 |
| 4.2.1 开发环境简介 | 第46-47页 |
| 4.2.2 初始化应用 | 第47页 |
| 4.2.3 数据库配置 | 第47-48页 |
| 4.3 系统功能模块化开发 | 第48-59页 |
| 4.3.1 个人信息管理模块 | 第48-50页 |
| 4.3.2 用户认证模块 | 第50-52页 |
| 4.3.3 权限认证模块 | 第52-54页 |
| 4.3.4 团队及动态管理模块 | 第54-58页 |
| 4.3.5 推荐系统整合 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 科研分享管理平台的测试与部署 | 第60-71页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 科研分享管理系统测试 | 第60-65页 |
| 5.2.1 科研分享管理系统测试环境介绍 | 第60页 |
| 5.2.2 科研分享管理系统测试用例 | 第60-65页 |
| 5.3 科研分享管理系统部署 | 第65-70页 |
| 5.3.1 科研分享管理系统部署环境简介 | 第65页 |
| 5.3.2 科研分享管理系统服务器端部署 | 第65-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |