非对称人脸检测算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 人脸检测技术的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸检测技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 人脸检测技术的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 AdaBoost 算法 | 第14-26页 |
| 2.1 Boosting 算法 | 第14-15页 |
| 2.2 矩形特征和积分图 | 第15-19页 |
| 2.3 AdaBoost 分类器 | 第19-23页 |
| 2.4 级联分类器结构 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 线性非对称分类算法 | 第26-36页 |
| 3.1 FFS 算法 | 第26-29页 |
| 3.2 人脸检测中的非对称问题 | 第29-30页 |
| 3.3 LAC 算法 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 非对称人脸检测算法的实现 | 第36-50页 |
| 4.1 AdaBoost 的快速训练 | 第36-39页 |
| 4.2 训练样本 | 第39-41页 |
| 4.3 线性非对称级联分类器的训练 | 第41-43页 |
| 4.4 人脸检测算法的实现 | 第43-46页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实际应用中存在的问题及解决方法 | 第50-55页 |
| 5.1 人眼检测的应用 | 第50-51页 |
| 5.2 图像预处理 | 第51-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
