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面向交通物流大数据处理的元数据管理系统

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 数据整合的研究第9-10页
        1.2.2 元数据管理的研究第10-11页
    1.3 研究目标及内容第11-12页
    1.4 本文章节安排第12-13页
第二章 交通物流业务元数据模型与数据整合方法第13-42页
    2.1 元数据标准、分类及管理模式第13-17页
        2.1.1 元数据标准第13-14页
        2.1.2 企业元数据及ETL元数据第14-15页
        2.1.3 元数据管理模式第15-17页
    2.2 SDMX信息模型第17-19页
        2.2.1 信息模型元素第17-18页
        2.2.2 SDMX-ML第18-19页
    2.3 RDF数据立方词汇表第19-22页
        2.3.1 数据立方体第19-21页
        2.3.2 词汇表元素第21-22页
    2.4 交通物流业务元数据模型第22-30页
        2.4.1 交通和物流领域业务元数据分类第22-23页
        2.4.2 基于SDMX信息模型扩展的交通物流业务元数据模型第23-25页
        2.4.3 交易订单实例第25-30页
    2.5 业务元数据与技术元数据的映射第30-34页
        2.5.1 交通物流技术元数据第30-31页
        2.5.2 元数据映射模型第31-34页
    2.6 基于元数据的交通物流数据整合方法第34-41页
        2.6.1 数据整合流程第34-36页
        2.6.2 ETL相关技术分析第36-41页
    2.7 本章小结第41-42页
第三章 系统需求分析与架构设计第42-53页
    3.1 业务分析第42-44页
    3.2 系统需求分析第44-47页
        3.2.1 功能性需求第44-47页
        3.2.2 非功能性需求第47页
    3.3 系统架构设计第47-52页
        3.3.1 技术架构第47-48页
        3.3.2 逻辑架构第48-50页
        3.3.3 部署视图第50-51页
        3.3.4 系统实现环境第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 系统核心功能模块的设计与实现第53-68页
    4.1 技术元数据获取第53-58页
        4.1.1 技术元数据获取方法第53-55页
        4.1.2 技术元数据获取模块第55-58页
    4.2 业务元数据管理模块第58-59页
    4.3 元数据映射模块第59-60页
    4.4 字段匹配模块第60-64页
    4.5 ETL前置机管理模块第64-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 系统测试及应用第68-80页
    5.1 系统测试第68-71页
        5.1.1 功能测试第68-69页
        5.1.2 性能测试第69-71页
    5.2 系统应用第71-79页
        5.2.1 运行实例第71-77页
        5.2.2 应用效果及分析第77-79页
    5.3 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-81页
    6.1 工作总结第80页
    6.2 下一步工作第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间已发表的学术论文第85-87页

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