| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 多模态医学图像配准研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 多模态医学图像配准研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 医学图像配准基础知识介绍 | 第19-37页 |
| 2.1 医学图像配准的原理及概念 | 第19-28页 |
| 2.1.1 配准与融合 | 第20页 |
| 2.1.2 图像配准的基本流程 | 第20-22页 |
| 2.1.3 图像配准中的基本变换 | 第22-23页 |
| 2.1.4 图像配准中的插值方法 | 第23-24页 |
| 2.1.5 图像配准中的相似性测度 | 第24-27页 |
| 2.1.6 图像配准中的优化方法 | 第27-28页 |
| 2.2 医学图像配准技术的分类 | 第28-30页 |
| 2.3 本文实验环境和工具介绍 | 第30-36页 |
| 2.3.1 医学影像开发包ITK | 第30页 |
| 2.3.2 ITK的主要功能和设计思想 | 第30-32页 |
| 2.3.3 ITK的特点 | 第32-33页 |
| 2.3.4 ITK中配准模块中类的关系图的介绍 | 第33-35页 |
| 2.3.5 ITK配准框架中的设计模式Command/Observer模式 | 第35-36页 |
| 2.3.6 Optimizer和Metric的类的关系图 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于B样条的医学图像弹性配准技术 | 第37-51页 |
| 3.1 B样条曲线介绍 | 第37-39页 |
| 3.2 B样条曲面 | 第39-41页 |
| 3.3 基于B样条变换的图像配准 | 第41-43页 |
| 3.4 多层次B样条配准 | 第43-44页 |
| 3.5 局部区域多层次B样条配准 | 第44页 |
| 3.6 实验验证与结果分析 | 第44-50页 |
| 3.6.1 实验一 | 第44-48页 |
| 3.6.2 实验二 | 第48-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 加权后的相似性测度 | 第51-64页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于互信息与梯度的相似性测度 | 第51-56页 |
| 4.2.1 图像的梯度值 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于互信息与梯度的相似性测度 | 第52-56页 |
| 4.3 结合归一化互相关的互信息测度 | 第56-57页 |
| 4.4 结合空间距离的灰度均方差测度 | 第57-59页 |
| 4.5 实验验证与结果分析 | 第59-63页 |
| 4.5.1 结合归一化互相关的互信息测度与互信息测度的比较 | 第59-61页 |
| 4.5.2 结合空间距离的MSD测度与MSD测度的比较 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于多分辨率策略的医学图像配准 | 第64-71页 |
| 5.1 图像金字塔 | 第64页 |
| 5.2 多分辨率配准模型 | 第64-66页 |
| 5.3 实验验证与结果分析 | 第66-70页 |
| 5.3.1 实验一 | 第66-68页 |
| 5.3.2 实验二 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 医学图像处理实验系统设计与实现 | 第71-81页 |
| 6.1 开发平台和工具的介绍 | 第71页 |
| 6.2 环境搭建 | 第71-72页 |
| 6.3 系统设计框架 | 第72-75页 |
| 6.3.1 系统模块间关系 | 第72-74页 |
| 6.3.2 系统核心程序结构 | 第74-75页 |
| 6.4 医学图像配准模块 | 第75-78页 |
| 6.5 系统其他模块功能介绍 | 第78-80页 |
| 6.5.1 三维建模模块 | 第78-79页 |
| 6.5.2 图像分割模块与图像融合模块 | 第79-80页 |
| 6.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 本文总结 | 第81-82页 |
| 7.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
