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纵向数据中两种模型下的经验似然与惩罚经验似然

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 模型介绍第10-12页
        1.2.1 广义线性模型第10页
        1.2.2 部分线性模型第10-12页
    1.3 研究方法第12-14页
        1.3.1 经验似然法第12-13页
        1.3.2 惩罚变量选择方法第13-14页
    1.4 本文的主要内容第14-15页
第2章 纵向数据下高维广义线性模型中的惩罚经验似然第15-33页
    2.1 引言第15页
    2.2 主要方法和结果第15-19页
    2.3 模拟研究和实际应用第19-24页
        2.3.1 数值模拟第20-23页
        2.3.2 实例分析第23-24页
    2.4 定理的证明第24-33页
第3章 纵向数据下部分线性EV模型中的经验似然第33-55页
    3.1 引言第33页
    3.2 主要研究方法第33-36页
        3.2.1 无测量误差下的经验似然第34页
        3.2.2 含测量误差下的经验似然第34-36页
    3.3 主要结论第36-39页
    3.4 模拟研究和实际应用第39-44页
        3.4.1 数值模拟第39-42页
        3.4.2 实例分析第42-44页
    3.5 定理的证明第44-55页
总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间的科研成果第63页

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