基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 数据仓库在医疗领域的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 抗菌药物监控管理的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 医疗临床路径的研究现状 | 第12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 抗菌药物监控平台需求与总体架构设计 | 第14-18页 |
2.1 抗菌药物监控平台需求分析 | 第14-15页 |
2.1.1 功能需求 | 第14-15页 |
2.1.2 性能需求 | 第15页 |
2.2 抗菌药物监控平台总体设计 | 第15-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 抗菌药物数据仓库的存储架构和模型设计 | 第18-38页 |
3.1 数据仓库云存储的总体架构 | 第18-20页 |
3.2 多维数据数据存储与查询方案设计 | 第20-26页 |
3.3 抗菌药物数据仓库的ETL过程 | 第26-32页 |
3.3.1 数据的抽取与清洗设计 | 第27-30页 |
3.3.2 数据转换与加载设计 | 第30-32页 |
3.4 抗菌药物数据仓库多维模型设计 | 第32-37页 |
3.4.1 数据仓库的主题 | 第32-33页 |
3.4.2 维度表的设计 | 第33页 |
3.4.3 事实表的设计 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于病例序列集的抗菌药物用药分析方法 | 第38-57页 |
4.1 抗菌药物用药分析需求与总体算法流程 | 第38-40页 |
4.2 基于关联数据的病例序列补全 | 第40-45页 |
4.3 病例序列集的分类聚集 | 第45-50页 |
4.3.1 病例序列集分类的总体思路 | 第45页 |
4.3.2 基于用药序列实例的病人群体划分 | 第45-48页 |
4.3.3 基于生理指标序列的病情发展分类 | 第48-50页 |
4.4 用药方案的流程挖掘 | 第50-54页 |
4.5 合理用药分析与建议 | 第54-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 系统原型与实验验证 | 第57-73页 |
5.1 存储设计和多维数据分析的实现与验证 | 第57-63页 |
5.1.1 数据存储与查询方案验证 | 第57-60页 |
5.1.2 ETL与多维数据分析实验 | 第60-63页 |
5.2 抗菌药物用药流程实验分析 | 第63-71页 |
5.3 用药流程挖掘方法比较和分析 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-81页 |