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基于数据仓库技术的抗菌药物监控平台研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 数据仓库在医疗领域的研究现状第10-11页
        1.2.2 抗菌药物监控管理的研究现状第11-12页
        1.2.3 医疗临床路径的研究现状第12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-14页
第二章 抗菌药物监控平台需求与总体架构设计第14-18页
    2.1 抗菌药物监控平台需求分析第14-15页
        2.1.1 功能需求第14-15页
        2.1.2 性能需求第15页
    2.2 抗菌药物监控平台总体设计第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 抗菌药物数据仓库的存储架构和模型设计第18-38页
    3.1 数据仓库云存储的总体架构第18-20页
    3.2 多维数据数据存储与查询方案设计第20-26页
    3.3 抗菌药物数据仓库的ETL过程第26-32页
        3.3.1 数据的抽取与清洗设计第27-30页
        3.3.2 数据转换与加载设计第30-32页
    3.4 抗菌药物数据仓库多维模型设计第32-37页
        3.4.1 数据仓库的主题第32-33页
        3.4.2 维度表的设计第33页
        3.4.3 事实表的设计第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于病例序列集的抗菌药物用药分析方法第38-57页
    4.1 抗菌药物用药分析需求与总体算法流程第38-40页
    4.2 基于关联数据的病例序列补全第40-45页
    4.3 病例序列集的分类聚集第45-50页
        4.3.1 病例序列集分类的总体思路第45页
        4.3.2 基于用药序列实例的病人群体划分第45-48页
        4.3.3 基于生理指标序列的病情发展分类第48-50页
    4.4 用药方案的流程挖掘第50-54页
    4.5 合理用药分析与建议第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 系统原型与实验验证第57-73页
    5.1 存储设计和多维数据分析的实现与验证第57-63页
        5.1.1 数据存储与查询方案验证第57-60页
        5.1.2 ETL与多维数据分析实验第60-63页
    5.2 抗菌药物用药流程实验分析第63-71页
    5.3 用药流程挖掘方法比较和分析第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 全文总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79-81页

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