基于节拍检测的和弦识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·计算机乐音分析的研究背景 | 第10页 |
| ·计算机乐音分析的意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状综述 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基本乐理及音乐表达 | 第16-26页 |
| ·音乐特征总论 | 第16-18页 |
| ·音高、音律和十二音平均律 | 第18-19页 |
| ·时值与节奏 | 第19-20页 |
| ·调式与调性 | 第20-23页 |
| ·和弦与旋律 | 第23-26页 |
| 第三章 音乐信号分析常用方法 | 第26-40页 |
| ·音乐特征描述 | 第26-27页 |
| ·音频文件格式 | 第27-29页 |
| ·音乐信号时域分析 | 第29-34页 |
| ·短时平均过零率 | 第30-31页 |
| ·短时平均能量和短时平均幅度 | 第31-33页 |
| ·短时平均幅度差函数 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34页 |
| ·音乐信号频域分析 | 第34-40页 |
| ·并行处理基音检测器 | 第34-35页 |
| ·谐波峰值法 | 第35页 |
| ·小波变换 | 第35-37页 |
| ·线性预测分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于CQT 的音乐节拍检测方法 | 第40-50页 |
| ·节拍检测综述 | 第40-41页 |
| ·节拍检测的主要方法 | 第41-43页 |
| ·基于CQT 的节拍检测 | 第43-50页 |
| ·预处理 | 第45页 |
| ·ConstQ 变换 | 第45-47页 |
| ·拍子长度估计 | 第47页 |
| ·节拍检测 | 第47-50页 |
| 第五章 隐马尔可夫模型在和弦识别中的应用 | 第50-74页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·隐马尔可夫模型基本概念 | 第50-53页 |
| ·马尔可夫(Markov)过程和马尔可夫链 | 第50-51页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第51页 |
| ·HMM 定义 | 第51-53页 |
| ·隐马尔可夫基本算法 | 第53-59页 |
| ·隐马尔可夫模型的选择 | 第59-61页 |
| ·隐马尔可夫模型用于音乐和弦识别 | 第61-74页 |
| ·音级轮廓特征 | 第61-62页 |
| ·PCP 特征计算方法 | 第62-63页 |
| ·QPCP 特征计算方法 | 第63-65页 |
| ·和弦识别系统的组成 | 第65-66页 |
| ·实验过程、结果及分析 | 第66-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
