| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 洪水频率分析的研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 广义极值分布(GEV)参数估计研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 P-Ⅲ分布参数估计研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究的技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 部分概率权重矩原理与方法 | 第19-36页 |
| 2.1 概率权重矩 | 第19-20页 |
| 2.1.1 定义 | 第19页 |
| 2.1.2 特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 无偏估计 | 第20页 |
| 2.2 部分概率权重矩 | 第20-22页 |
| 2.2.1 无偏估计 | 第21-22页 |
| 2.3 广义极值分布 | 第22-24页 |
| 2.3.1 概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 广义极值分布的部分概率权重矩 | 第23-24页 |
| 2.4 基于部分概率权重矩的广义极值分布(GEV)参数数值求解 | 第24-28页 |
| 2.4.1 求解参数 | 第24-28页 |
| 2.4.2 计算设计值 | 第28页 |
| 2.5 P-Ⅲ分布 | 第28-31页 |
| 2.5.1 概述 | 第28-29页 |
| 2.5.2 P-Ⅲ分布的部分概率权重矩 | 第29-31页 |
| 2.6 基于部分概率权重矩的 P-Ⅲ分布参数数值求解 | 第31-36页 |
| 2.6.1 粒子群优化算法(PSO) | 第31-34页 |
| 2.6.2 求解参数 | 第34-35页 |
| 2.6.3 计算设计值 | 第35-36页 |
| 第三章 Monte Carlo 试验研究 | 第36-47页 |
| 3.1 评价标准 | 第36-39页 |
| 3.1.1 估计量的评选标准 | 第36-37页 |
| 3.1.2 评价标准 | 第37-39页 |
| 3.2 Monte Carlo 试验方案设计 | 第39-41页 |
| 3.2.1 广义极值分布(GEV)的 Monte Carlo 试验方案设计 | 第39-40页 |
| 3.2.2 P-Ⅲ分布的 Monte Carlo 试验方案设计 | 第40-41页 |
| 3.3 Monte Carlo 模拟试验结果分析 | 第41-47页 |
| 3.3.1 广义极值分布的 Monte Carlo 模拟试验结果 | 第41-42页 |
| 3.3.2 广义极值分布 Monte Carlo 模拟试验结果分析 | 第42-44页 |
| 3.3.3 P-Ⅲ分布的 Monte Carlo 模拟试验结果 | 第44-45页 |
| 3.3.4 P-Ⅲ分布 Monte Carlo 模拟试验结果分析 | 第45-47页 |
| 第四章 实例应用 | 第47-101页 |
| 4.1 研究区概况 | 第47-48页 |
| 4.1.1 地貌 | 第47页 |
| 4.1.2 降水 | 第47页 |
| 4.1.3 水文 | 第47-48页 |
| 4.2 资料的选取及审查 | 第48-49页 |
| 4.2.1 洪水样本选取 | 第48页 |
| 4.2.2 资料审查 | 第48-49页 |
| 4.3 研究区洪水频率分布参数估计 | 第49-98页 |
| 4.3.1 计算方法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 研究区广义极值分布参数估计的计算结果 | 第50-52页 |
| 4.3.3 研究区广义极值分布参数估计的拟合效果评价 | 第52-73页 |
| 4.3.4 研究区 P-Ⅲ分布参数估计的计算结果 | 第73-75页 |
| 4.3.5 研究区 P-Ⅲ分布参数估计的拟合效果评价 | 第75-96页 |
| 4.3.6 分析粒子群优化算法(PSO)进行 P-Ⅲ分布参数估计的收敛性 | 第96-98页 |
| 4.4 存在的问题 | 第98-101页 |
| 第五章 结论与展望 | 第101-103页 |
| 5.1 结论 | 第101-102页 |
| 5.2 展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 附录 | 第107-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119页 |
