基于模糊等价关系的数据约简方法研究

中文摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第一章 引言	第11-15页
·研究背景	第11-12页
·本文的主要工作	第12-13页
·论文的组织结构	第13-15页
第二章 预备知识	第15-19页
·数据挖掘概述	第15页
·粗糙集基本理论	第15-17页
·领域知识在数据挖掘中的应用	第17-19页
第三章 基于可辨识矩阵的符号型属性约简	第19-25页
·基于可辨识矩阵的一般约简算法	第19-20页
·基于可辨识矩阵的改进约简算法	第20-22页
·实例分析	第22-23页
·本章小结	第23-25页
第四章 基于模糊等价关系的混合数据约简	第25-39页
·模糊等价关系及其度量	第25-28页
·模糊等价矩阵的构造	第28-31页
·模糊相似矩阵的构造	第29-30页
·模糊相似矩阵向模糊等价矩阵的转化	第30-31页
·基于属性重要性的算法实现	第31-32页
·基于量化知识的改进约简算法	第32-34页
·领域知识中的量化知识	第32-33页
·算法描述	第33-34页
·实验及结果分析	第34-37页
·本章小结	第37-39页
第五章 结束语	第39-41页
参考文献	第41-43页
攻读硕士期间取得的研究成果	第43-45页
致谢	第45-47页
个人简况	第47-51页