摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 多组分气体光声光谱检测技术的目的意义 | 第9-10页 |
1.2 多组分气体光声光谱检测技术的国内外发展动态 | 第10-14页 |
1.2.1 光声光谱检测技术的特点 | 第10-11页 |
1.2.2 气体光声光谱检测技术的国内外发展动态 | 第11-14页 |
1.3 本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 小结 | 第15-16页 |
2 气体光声光谱检测技术基本理论 | 第16-27页 |
2.1 光声效应的发热过程 | 第16-17页 |
2.2 光声效应的发声过程 | 第17-21页 |
2.3 气体光声光谱检测平台 | 第21-25页 |
2.3.1 光源 | 第22-23页 |
2.3.2 光声池 | 第23-24页 |
2.3.3 微音器 | 第24页 |
2.3.4 斩波器 | 第24页 |
2.3.5 锁相放大器 | 第24-25页 |
2.4 光声系统噪声源 | 第25-26页 |
2.5 小结 | 第26-27页 |
3 光声池模块设计 | 第27-34页 |
3.1 光声池工作模式的选取 | 第27-28页 |
3.2 一维光声信号传输建模分析 | 第28-32页 |
3.2.1 一维光声信号传输模型 | 第28-30页 |
3.2.2 模拟结果及分析 | 第30-32页 |
3.3 光声池结构设计 | 第32-33页 |
3.3.1 几何结构设计 | 第32-33页 |
3.3.2 光声池去噪措施 | 第33页 |
3.4 小结 | 第33-34页 |
4 多组分气体光声光谱红外吸收特性的仿真分析 | 第34-41页 |
4.1 气体吸收谱线仿真分析 | 第34-38页 |
4.2 压强对气体红外吸收特性的影响仿真 | 第38-39页 |
4.3 温度对气体红外吸收特性的影响仿真 | 第39-40页 |
4.4 小结 | 第40-41页 |
5 基于红外光源光声光谱的多组分气体分析仪研究 | 第41-51页 |
5.1 系统装置设置 | 第41-42页 |
5.2 系统影响因素分析 | 第42-45页 |
5.2.1 光调制频率对品质因数、光声信号的影响 | 第42页 |
5.2.2 气体浓度对光声信号的影响 | 第42-44页 |
5.2.3 谐振频率漂移对光声信号的影响 | 第44-45页 |
5.3 系统极限灵敏度 | 第45页 |
5.4 多组分气体交叉影响修正分析 | 第45-50页 |
5.4.1 径向基神经网络的基本原理 | 第46-47页 |
5.4.2 RBF网络模型训练 | 第47页 |
5.4.3 基于Matlab的径向基网络训练 | 第47-48页 |
5.4.4 RBF网络用于多组分气体定量实验分析 | 第48-50页 |
5.5 小结 | 第50-51页 |
6 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 结论 | 第51页 |
6.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |