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基于光声光谱技术的多组分微量气体检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 多组分气体光声光谱检测技术的目的意义第9-10页
    1.2 多组分气体光声光谱检测技术的国内外发展动态第10-14页
        1.2.1 光声光谱检测技术的特点第10-11页
        1.2.2 气体光声光谱检测技术的国内外发展动态第11-14页
    1.3 本论文的主要研究内容第14-15页
    1.4 小结第15-16页
2 气体光声光谱检测技术基本理论第16-27页
    2.1 光声效应的发热过程第16-17页
    2.2 光声效应的发声过程第17-21页
    2.3 气体光声光谱检测平台第21-25页
        2.3.1 光源第22-23页
        2.3.2 光声池第23-24页
        2.3.3 微音器第24页
        2.3.4 斩波器第24页
        2.3.5 锁相放大器第24-25页
    2.4 光声系统噪声源第25-26页
    2.5 小结第26-27页
3 光声池模块设计第27-34页
    3.1 光声池工作模式的选取第27-28页
    3.2 一维光声信号传输建模分析第28-32页
        3.2.1 一维光声信号传输模型第28-30页
        3.2.2 模拟结果及分析第30-32页
    3.3 光声池结构设计第32-33页
        3.3.1 几何结构设计第32-33页
        3.3.2 光声池去噪措施第33页
    3.4 小结第33-34页
4 多组分气体光声光谱红外吸收特性的仿真分析第34-41页
    4.1 气体吸收谱线仿真分析第34-38页
    4.2 压强对气体红外吸收特性的影响仿真第38-39页
    4.3 温度对气体红外吸收特性的影响仿真第39-40页
    4.4 小结第40-41页
5 基于红外光源光声光谱的多组分气体分析仪研究第41-51页
    5.1 系统装置设置第41-42页
    5.2 系统影响因素分析第42-45页
        5.2.1 光调制频率对品质因数、光声信号的影响第42页
        5.2.2 气体浓度对光声信号的影响第42-44页
        5.2.3 谐振频率漂移对光声信号的影响第44-45页
    5.3 系统极限灵敏度第45页
    5.4 多组分气体交叉影响修正分析第45-50页
        5.4.1 径向基神经网络的基本原理第46-47页
        5.4.2 RBF网络模型训练第47页
        5.4.3 基于Matlab的径向基网络训练第47-48页
        5.4.4 RBF网络用于多组分气体定量实验分析第48-50页
    5.5 小结第50-51页
6 结论与展望第51-53页
    6.1 结论第51页
    6.2 展望第51-53页
参考文献第53-59页
攻读硕士学位期间主要研究成果第59-60页
致谢第60页

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