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生态公交:基于智能手机的公交污染物排放估计与评价系统研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究目的与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 公交排放的影响因素第13-15页
        1.2.2 机动车排放预测模型第15-18页
        1.2.3 智能手机在智能交通中的应用第18-19页
    1.3 主要研究内容及结构第19-20页
第2章 系统架构第20-32页
    2.1 系统设计及实现流程第20-21页
    2.2 智能手机移动客户端第21-28页
        2.2.1 开发环境第22页
        2.2.2 相关技术第22-26页
        2.2.3 实现流程第26-28页
    2.3 评估结果查询服务端第28-31页
        2.3.1 开发环境第28页
        2.3.2 相关技术第28-29页
        2.3.3 实现流程第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 智能手机获取数据的分析处理第32-42页
    3.1 原始数据存在的问题第32-35页
        3.1.1 数据缺值第32-33页
        3.1.2 加速度异常数据第33-34页
        3.1.3 坐标偏移第34-35页
    3.2 数据插值处理第35-37页
    3.3 加速度数据滤波第37-39页
    3.4 位置信息纠偏第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 公交污染物估计与评价第42-56页
    4.1 出行基本信息第42-43页
        4.1.1 基于时间信息的出行耗时信息计算第42页
        4.1.2 基于位置信息的出行距离信息计算第42-43页
    4.2 公交污染物排放总量估计第43-45页
    4.3 公交污染物排放水平评价第45-53页
        4.3.1 数据特征提取第46-48页
        4.3.2 数据段排放等级第48-50页
        4.3.3 数据特征与排放等级间的关系第50-53页
    4.4 实验分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第5章 系统实现与验证第56-66页
    5.1 系统交互界面的实现第56-59页
        5.1.1 智能手机移动客户端第56-57页
        5.1.2 公交出行排放查询服务端第57-59页
    5.2 系统功能演示第59-64页
        5.2.1 数据采集线路第59-60页
        5.2.2 评价结果第60-64页
    5.3 本章小结第64-66页
总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
附录 A第72-74页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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