继电保护故障诊断系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外相关领域研究成果综述 | 第12-16页 |
1.2.1 电力系统故障诊断方法国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 支持向量机国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容及工作 | 第16-18页 |
第2章 继电保护故障诊断原理 | 第18-25页 |
2.1 继电保护动作基本任务 | 第18页 |
2.2 电力系统元件故障概述 | 第18-20页 |
2.2.1 电力输电线路故障类型 | 第18-19页 |
2.2.2 电力变压器故障类型 | 第19页 |
2.2.3 母线故障类型 | 第19-20页 |
2.3 继电保护元件故障特性分析 | 第20-24页 |
2.3.1 输电线路短路故障特性分析 | 第20-21页 |
2.3.2 电力变压器故障特性分析 | 第21-23页 |
2.3.2.1 变压器主保护故障特性分析 | 第21-22页 |
2.3.2.2 变压器后备故障特性分析 | 第22-23页 |
2.3.3 母线故障特性分析 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 支持向量机算法研究 | 第25-35页 |
3.1 支持向量机理论基础 | 第25-28页 |
3.1.1 支持向量机的基本概念 | 第25-26页 |
3.1.2 线性分类器 | 第26-27页 |
3.1.3 最大间隔分类器 | 第27-28页 |
3.2 线性可分求解最大分类间隔 | 第28-31页 |
3.2.1 边距宽度 | 第28-30页 |
3.2.2 拉格朗日乘子法求解最大分类间隔 | 第30-31页 |
3.3 线性不可分求解最大分类间隔 | 第31-34页 |
3.3.1 线性不可分 | 第31-32页 |
3.3.2 线性分界面软间隔目标函数 | 第32-33页 |
3.3.3 非线性分界面硬间隔目标函数 | 第33页 |
3.3.4 非线性分界面软间隔目标函数 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 继电保护故障诊断模型及算法研究 | 第35-45页 |
4.1 概述 | 第35页 |
4.2 用支持向量机进行继电保护故障诊断模型 | 第35-37页 |
4.2.1 特征量提取 | 第35-36页 |
4.2.2 母线故障诊断模型 | 第36-37页 |
4.3 支持向量机优化算法的相关方法研究 | 第37-44页 |
4.3.1 基于微分进化算法的参数优化方法 | 第38-39页 |
4.3.2 基于粒子群优化算法的参数优化方法 | 第39-41页 |
4.3.3 基于蚁群优化算法的参数优化方法 | 第41-43页 |
4.3.4 三种优化参数方法比较 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 继电保护故障诊断系统设计与实现 | 第45-54页 |
5.1 系统概述 | 第45页 |
5.2 系统总体设计 | 第45-50页 |
5.2.1 系统体系架构 | 第45-47页 |
5.2.2 系统功能设计 | 第47-48页 |
5.2.3 系统物理架构 | 第48页 |
5.2.4 系统数据库设计 | 第48-50页 |
5.3 系统实现 | 第50-53页 |
5.3.1 系统实现方案 | 第50页 |
5.3.2 系统功能模块实现 | 第50-53页 |
5.3.2.1 数据录入模块设计 | 第50-51页 |
5.3.2.2 支持向量机模块设计 | 第51-52页 |
5.3.2.3 粒子群优化支持向量机参数模块设计 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 应用实例分析 | 第54-59页 |
6.1 概述 | 第54页 |
6.2 母线故障诊断 | 第54-56页 |
6.2.1 分类器学习阶段 | 第55页 |
6.2.2 故障诊断阶段 | 第55-56页 |
6.3 诊断结果分析 | 第56-57页 |
6.4 本章小结 | 第57-59页 |
第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
7.1 研究工作总结与成果 | 第59页 |
7.2 后续工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |