| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 基于复杂网络理论的电力系统连锁故障研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 复杂电力网络建模 | 第13-15页 |
| 1.2.2 复杂电力网络关键节点辨识 | 第15-18页 |
| 1.2.3 复杂电力网络连锁故障防御策略研究 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 复杂电力网络基本特性分析 | 第22-30页 |
| 2.1 复杂网络统计特性指标 | 第22-24页 |
| 2.1.1 度及其分布 | 第22-23页 |
| 2.1.2 聚类系数 | 第23页 |
| 2.1.3 特征路径长度 | 第23-24页 |
| 2.1.4 介数 | 第24页 |
| 2.2 复杂电力网络统计特性指标 | 第24-26页 |
| 2.2.1 电气距离 | 第24-25页 |
| 2.2.2 电气介数 | 第25-26页 |
| 2.3 复杂电力网络基本特性分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 复杂电力网络结构均匀性分析 | 第26-29页 |
| 2.3.2 复杂电力网络小世界特性分析 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 复杂电力网络连锁故障模拟和异常现象分析 | 第30-44页 |
| 3.1 基于复杂网络理论的电力系统连锁故障建模 | 第30-31页 |
| 3.1.1 ML模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 复杂电力网络连锁故障模型 | 第31页 |
| 3.2 复杂电力网络鲁棒性评价指标 | 第31-33页 |
| 3.2.1 连通性水平 | 第31-32页 |
| 3.2.2 效率 | 第32-33页 |
| 3.3 单一节点故障对电力系统的影响 | 第33-35页 |
| 3.4 电力系统鲁棒性随容量非单调增加原因分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 过负荷节点比例 | 第36-37页 |
| 3.4.2 过负荷节点的度和电气介数 | 第37-38页 |
| 3.4.3 剩余负荷 | 第38-40页 |
| 3.5 MN类节点和NMN类节点的统计特性对比 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于复杂网络理论的电力网络连锁故障防御 | 第44-61页 |
| 4.1 基于复杂网络理论的连锁故障防御策略 | 第44-45页 |
| 4.2 基于电气介数的防御策略改进 | 第45-46页 |
| 4.3 基于电气介数的防御策略有效性验证 | 第46-53页 |
| 4.3.1 网络IEEE-39 | 第47-50页 |
| 4.3.2 网络IEEE-118 | 第50-53页 |
| 4.4 采取防御策略前后剩余负荷和过负荷节点比例对比分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 Ⅱ&R、Ⅱ和IR三个防御策略对减小连锁故障规模的作用和功效 | 第53-56页 |
| 4.4.2 异常现象分析 | 第56-58页 |
| 4.5 网络IEEE-39中节点14故障分析 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 复杂电力网络对光伏并网的鲁棒性分析及光伏并网点选取 | 第61-74页 |
| 5.1 光伏并网复杂电力网络鲁棒性分析方法 | 第61-62页 |
| 5.2 复杂电力网络对单一光伏电站并网的鲁棒性评估 | 第62-66页 |
| 5.3 光伏并网点选取 | 第66-73页 |
| 5.3.1 临界阈值与并网点特性的相关性分析 | 第67-68页 |
| 5.3.2 并网点电气介数对临界阈值的影响 | 第68-69页 |
| 5.3.3 并网点类型对临界阈值的影响 | 第69-72页 |
| 5.3.4 光伏电站并网后复杂电力网络故障解析 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
