| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1. 前言 | 第11-17页 |
| 1.1 高频地波雷达探测海面风浪场的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 高频地波雷达探测海面风浪场发展历史与国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本论文内容 | 第16-17页 |
| 2. 地波雷达海面回波截面方程和海浪模型 | 第17-27页 |
| 2.1 一阶和二阶截面方 | 第17-20页 |
| 2.2 海浪频谱模型 | 第20-24页 |
| 2.3 海浪方向谱模型 | 第24-27页 |
| 3 常用风浪场反演算法比较分析 | 第27-38页 |
| 3.1 风向反演算法的理论基础 | 第27-29页 |
| 3.2 风向反演算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 最小差值法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 最大似然算法 | 第30-31页 |
| 3.3 风速反演算法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 SMB 迭代算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 二阶峰值频率反演风速算法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 利用神经网络通过一阶谱反演风速 | 第34-38页 |
| 4. 最小二乘多波束法算法反演海面风向 | 第38-51页 |
| 4.1 最小二乘多波束风向反演算法 | 第38-39页 |
| 4.2 风向反演试验设备及环境介绍 | 第39-43页 |
| 4.3 风向反演数据预处理 | 第43页 |
| 4.4 风向反演结果分析 | 第43-51页 |
| 4.4.1 滨海基地反演结果与实测结果的比对及误差分析 | 第43-48页 |
| 4.4.2 东山站反演结果与实测结果的比对及误差分析 | 第48-51页 |
| 5 利用幂函数模型反演海面风速 | 第51-61页 |
| 5.1 幂函数模型风速反演算法 | 第51-53页 |
| 5.1.1 幂函数模型方程 | 第51-52页 |
| 5.1.2. 模型参数的求取 | 第52-53页 |
| 5.2 风速反演前的数据预处理 | 第53-54页 |
| 5.3 风速反演结果分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 东山站幂函数模型风速反演结果分析 | 第54-59页 |
| 5.3.2 东山站神经网络风速反演结果分析 | 第59-61页 |
| 6. 利用 Barrick 浪高反演模型反演海面浪高 | 第61-68页 |
| 6.1 Barrick 浪高反演模型 | 第61-63页 |
| 6.2 东山站浪高反演结果及误差分析 | 第63-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果和参与项目 | 第75-76页 |
| 发表论文 | 第75页 |
| 科研项目 | 第75-76页 |
