延边地区渤海时期遗址空间分布预测模型研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在问题 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 存在问题 | 第15页 |
| 1.4 研究内容及研究方法 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况与渤海国概况 | 第18-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 自然地理环境 | 第18-19页 |
| 2.1.2 人文地理环境 | 第19-20页 |
| 2.2 渤海国概况 | 第20-22页 |
| 第三章 遗址布局因素提取和样本选取 | 第22-36页 |
| 3.1 渤海时期遗址信息 | 第22-23页 |
| 3.2 因素提取 | 第23-29页 |
| 3.3 样本的选取 | 第29-36页 |
| 3.3.1 全部类型遗址的样本 | 第30-32页 |
| 3.3.2 聚落址、平原城址的样本 | 第32-35页 |
| 3.3.3 样本的自变量和因变量 | 第35-36页 |
| 第四章 预测模型的建立及预测结果的分析 | 第36-76页 |
| 4.1 利用logistic回归模型建立预测模型 | 第36-48页 |
| 4.1.1 logistic回归模型方法简介 | 第36-37页 |
| 4.1.2 模型的建立 | 第37-48页 |
| 4.2 利用BP神经网络建立预测模型 | 第48-59页 |
| 4.2.1 人工神经网络简介 | 第48-51页 |
| 4.2.2 BP神经网络简介 | 第51-52页 |
| 4.2.3 模型的建立 | 第52-59页 |
| 4.3 预测结果分析 | 第59-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
