| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 论文研究目的 | 第13页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 机场噪声的度量与预测 | 第16-20页 |
| 2.1.1 我国机场环境的概况 | 第16-17页 |
| 2.1.2 机场噪声的度量评价量 | 第17页 |
| 2.1.3 综合噪声模型 INM | 第17-20页 |
| 2.2 无线传感器网络概述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 WSN 节点结构及特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 WSN 体系结构及特征 | 第21-22页 |
| 2.2.3 WSN 关键技术 | 第22-23页 |
| 2.3 无线传感器网络中节点部署算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 无线传感器网络的节点感知模型 | 第23页 |
| 2.3.2 无线传感器网络中节点部署的性能评价标准 | 第23-24页 |
| 2.3.3 无线传感器网络中节点部署算法 | 第24-28页 |
| 2.3.4 现有算法的分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于 SANE-IGAOD 的 WSN 部署方法 | 第30-44页 |
| 3.1 机场内部环境下 SANE 的度量与预测 | 第30-32页 |
| 3.1.1 SANE 的度量 | 第30-31页 |
| 3.1.2 SANE 的的噪声数据预测和获取 | 第31-32页 |
| 3.2 问题的形式化描述 | 第32-34页 |
| 3.2.1 单个飞机噪声事件的定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 问题定义 | 第33页 |
| 3.2.3 改进思路 | 第33-34页 |
| 3.3 基于 SANE‐IGAOD 的 WSN 优化部署方法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 多种群设计 | 第34页 |
| 3.3.2 SANE-IGAOD 算法的设计 | 第34-37页 |
| 3.3.3 SANE-IGAOD 优化过程 | 第37-38页 |
| 3.4 SANE‐IGAOD 算法仿真分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 仿真参数 | 第38-39页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 MANE-IGHKCA 的三维 WSN 部署算法 | 第44-59页 |
| 4.1 机场内部环境下 MANE 的度量与预测 | 第44-47页 |
| 4.1.1 MANE 的度量 | 第44-46页 |
| 4.1.2 MANE 的噪声数据预测和获取 | 第46-47页 |
| 4.2 基于多个飞机噪声事件的概率覆盖模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 无线传感器网络的感知模型 | 第48页 |
| 4.2.2 目标监测区域建模 | 第48-49页 |
| 4.2.3 多个飞机噪声事件(MANE)的数学表示 | 第49-50页 |
| 4.2.4 基于 MANE 的概率覆盖模型 | 第50-51页 |
| 4.3 基于 MANE‐IGHKCA 的三维 WSN 部署算法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法假设 | 第51页 |
| 4.3.2 相关定义 | 第51-52页 |
| 4.3.3 算法原理 | 第52页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第52-54页 |
| 4.4 MANE‐IGHKCA 算法分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 MANE 的噪声预测 | 第55页 |
| 4.4.2 基于 MANE 的概率感知覆盖 | 第55-56页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文的主要工作及贡献 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
