| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的 | 第9-10页 |
| 1.2 内蒙古电网风电发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 蒙西电网风电调度技术支持系统总体设计 | 第13-17页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 系统总体结构 | 第13-15页 |
| 2.3 研究需要考虑的问题 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 蒙西电网风电调度技术支持系统子系统设计 | 第17-70页 |
| 3.1 引言 | 第17页 |
| 3.2 调度中心风电场 SCADA 系统 | 第17-20页 |
| 3.2.1 主站风电场 SCADA 系统整体结构 | 第17-19页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第19页 |
| 3.2.3 数据存储 | 第19-20页 |
| 3.2.4 数据统计分析 | 第20页 |
| 3.3 风电智能通信管理终端设计 | 第20-38页 |
| 3.3.1 智能通信管理终端与各系统之间的通信 | 第21-22页 |
| 3.3.2 风电综合信息传输规约 | 第22-33页 |
| 3.3.3 风电智能通信管理终端的构造 | 第33-35页 |
| 3.3.4 OPC 技术在风电数据采集中的应用 | 第35-37页 |
| 3.3.5 风电智能通信管理终端数据采集与存储 | 第37-38页 |
| 3.4 数值天气预报（NWP） | 第38-43页 |
| 3.4.1 数值天气预报(NWP)概述 | 第38-39页 |
| 3.4.2 MM5（Mesoscale Model5）模式 | 第39-40页 |
| 3.4.3 北京快速更新循环预报(BJ-RUC)模式 | 第40-41页 |
| 3.4.4 蒙西电网风电数值天气预报文件 | 第41-42页 |
| 3.4.5 MICAPS3.0 客户端程序 | 第42-43页 |
| 3.5 风电功率预测系统 | 第43-69页 |
| 3.5.1 风电功率预测方法分类 | 第43-44页 |
| 3.5.2 内蒙古自治区风电的特点 | 第44-53页 |
| 3.5.3 风电功率预测方法选择 | 第53-54页 |
| 3.5.4 BP 神经网络建模 | 第54-60页 |
| 3.5.5 风电场功率预测的实现步骤 | 第60-64页 |
| 3.5.6 实现主站电场功率预测系统主站的条件 | 第64-66页 |
| 3.5.7 风电场功率预测系统构架 | 第66-68页 |
| 3.5.8 功率预测系统应用软件功能 | 第68-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 蒙西电网风电调度技术支持系统监控功能 | 第70-75页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 图形生成及显示 | 第70-73页 |
| 4.3 报表管理 | 第73页 |
| 4.4 报警处理 | 第73页 |
| 4.5 数据计算和统计 | 第73-74页 |
| 4.6 时钟同步 | 第74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读工程硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |