基于稀疏编码和压缩感知的叠加峰电位分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 第2章 神经元的峰电位信号概述 | 第12-19页 |
| 2.1 峰电位信号的采集 | 第12-13页 |
| 2.2 多信道峰电位信号 | 第13-15页 |
| 2.3 峰电位检测和分类的一般过程 | 第15-16页 |
| 2.4 峰电位分类的必要性 | 第16-17页 |
| 2.5 本文的研究目的 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 峰电位分类的前期处理 | 第19-27页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 滤波、白化 | 第19-20页 |
| 3.3 峰电位检测 | 第20-23页 |
| 3.3.1 阈值检测法 | 第20-22页 |
| 3.3.2 峰值检测法 | 第22-23页 |
| 3.4 峰电位模板 | 第23-24页 |
| 3.5 多信道数据处理 | 第24-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 峰电位分类 | 第27-52页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 系统模型 | 第27-28页 |
| 4.3 托普利兹矩阵和稀疏信号 | 第28-30页 |
| 4.4 稀疏编码和压缩感知 | 第30-33页 |
| 4.5 最大后验估计 | 第33-35页 |
| 4.6 算法的计算复杂度总结 | 第35页 |
| 4.7 实验结果 | 第35-51页 |
| 4.7.1 性能定量评定 | 第36-37页 |
| 4.7.2 仿真数据 | 第37-44页 |
| 4.7.3 大鼠海马区的电极记录数据 | 第44-47页 |
| 4.7.4 蝗虫体内的电极记录数据 | 第47-50页 |
| 4.7.5 参数分析 | 第50-51页 |
| 4.8 结论 | 第51页 |
| 4.9 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 问题与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学期间发表的学术成果及获奖情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60页 |
