首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

移动分布式环境中信任建模关键问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-29页
    1.1 研究背景与意义第21-22页
    1.2 国内外研究现状第22-25页
        1.2.1 跨域信任评估第22-23页
        1.2.2 基于位置服务第23-24页
        1.2.3 车载自组网第24-25页
    1.3 本文主要工作第25-27页
    1.4 本文章节安排第27-29页
第二章 信任概念与信任模型第29-39页
    2.1 信任的定义与性质第29-31页
    2.2 信任模型的体系结构第31-33页
        2.2.1 集中式信任模型第31-32页
        2.2.2 分布式信任模型第32-33页
    2.3 信任模型的应用场景第33-35页
        2.3.1 面向服务环境第33页
        2.3.2 对等网络第33-34页
        2.3.3 移动自组网第34-35页
    2.4 信任模型的理论方法第35-38页
        2.4.1 简单计算法第35-36页
        2.4.2 贝叶斯网络第36-37页
        2.4.3 主观逻辑第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于自证明的轻量级跨域信任模型第39-57页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 相关工作第40-42页
    3.3 信任模型与评估方法第42-48页
        3.3.1 信任模型第43-44页
        3.3.2 信任证明形式化第44-46页
        3.3.3 信任证明的三种因素权重第46-47页
        3.3.4 信任评估流程第47-48页
    3.4 仿真与分析第48-56页
        3.4.1 仿真设置第49页
        3.4.2 仿真一:诚实环境中评估性能验证第49-50页
        3.4.3 仿真二:诚实环境中评估性能对比第50-52页
        3.4.4 仿真三:抗共谋性和资源消耗对比第52-54页
        3.4.5 仿真四:综合场景中评估性能对比第54-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 完全分布式的基于位置服务推荐模型第57-73页
    4.1 引言第57-59页
    4.2 相关工作第59-61页
    4.3 信任模型与评估方法第61-67页
        4.3.1 信任模型第61-62页
        4.3.2 基于多属性的匹配方法第62-63页
        4.3.3 服务反馈形式化第63页
        4.3.4 服务反馈的四种因素权重第63-65页
        4.3.5 信任评估流程第65-67页
    4.4 仿真与分析第67-71页
        4.4.1 仿真设置第67-68页
        4.4.2 仿真一:诚实环境中推荐性能对比第68-70页
        4.4.3 仿真二:抵抗两种攻击的健壮性对比第70-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 车载自组网中轻量级、自组织的信任模型第73-91页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 相关工作第74-76页
    5.3 信任模型框架第76-78页
        5.3.1 本章工作动机第76-77页
        5.3.2 信任评估流程第77-78页
    5.4 基于信任证明的评估第78-80页
        5.4.1 信任证明和消息形式化第78-79页
        5.4.2 信任证明的三种因素权重第79-80页
        5.4.3 信任计算方法第80页
    5.5 基于信任推荐的评估第80-83页
        5.5.1 信任推荐形式化第81页
        5.5.2 信任推荐网络的形成第81页
        5.5.3 信任计算方法第81-83页
    5.6 聚合信任评估第83页
    5.7 仿真与分析第83-89页
        5.7.1 仿真设置第83-84页
        5.7.2 仿真一:诚实环境中评估性能验证第84-85页
        5.7.3 仿真二:诚实环境中评估性能对比第85-87页
        5.7.4 仿真三:抵抗两种攻击的健壮性对比第87-89页
    5.8 本章小结第89-91页
第六章 车载自组网中轻量级的信任级联模型第91-107页
    6.1 引言第91-92页
    6.2 相关工作第92-93页
    6.3 信任模型与评估方法第93-97页
        6.3.1 本章工作动机第93-94页
        6.3.2 信任模型第94-95页
        6.3.3 元素形式化第95-96页
        6.3.4 面向实体的评估第96页
        6.3.5 面向数据的评估第96-97页
    6.4 三种典型情况的理论分析第97-101页
        6.4.1 典型情况一:所有追随者诚实而部分目击者恶意第98-99页
        6.4.2 典型情况二:所有目击者诚实而部分追随者恶意第99-100页
        6.4.3 典型情况三:部分目击者和部分追随者恶意第100-101页
    6.5 仿真与分析第101-105页
        6.5.1 仿真设置第102页
        6.5.2 仿真一:两种评估指标随 θ 的变化第102-103页
        6.5.3 仿真二:两种评估指标随RMW的变化对比第103页
        6.5.4 仿真三:两种评估指标随RMF的变化对比第103-104页
        6.5.5 仿真四:两种评估指标随RMW和RMF的变化对比第104-105页
    6.6 本章小结第105-107页
第七章 总结与展望第107-109页
    7.1 研究总结第107-108页
    7.2 研究展望第108-109页
参考文献第109-119页
致谢第119-121页
作者简介第121-124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:基于多模态影像学的睡眠剥夺易损性神经机制研究
下一篇:云环境下安全外包服务关键技术研究