| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 RFID 技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 防碰撞算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 粒子群算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 油水井数据采集巡检系统的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的安排 | 第15-16页 |
| 第二章 RFID 技术 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 RFID 系统组成 | 第16-18页 |
| 2.2.1 RFID 手持设备 | 第16-17页 |
| 2.2.2 RFID 电子标签 | 第17-18页 |
| 2.2.3 中间件 | 第18页 |
| 2.3 RFID 系统工作原理与流程 | 第18-20页 |
| 2.4 RFID 系统的数据传输特性 | 第20-23页 |
| 2.4.1 数据传输原理 | 第20-21页 |
| 2.4.2 数据传输完整性 | 第21页 |
| 2.4.3 数据传输安全性 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应混沌粒子群遗传算法 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基本算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第25-26页 |
| 3.3 改进自适应混沌粒子群遗传算法 | 第26-34页 |
| 3.3.1 对惯性权值的改进 | 第27-28页 |
| 3.3.2 混沌运动及 Tent 映射 | 第28页 |
| 3.3.3 混沌操作与遗传操作的实现 | 第28-30页 |
| 3.3.4 自适应混沌粒子群遗传算法的流程 | 第30-32页 |
| 3.3.5 算法测试 | 第32-34页 |
| 3.4 ACPSO-GA 收敛性分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于自适应混沌粒子群遗传算法的防碰撞算法研究 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基本二进制防碰撞算法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 改进的二进制防碰撞算法 | 第41-43页 |
| 4.3 基于 ACPSO-GA-GPA 的防碰撞算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 RFID 标签二维化过程 | 第43页 |
| 4.3.2 ACPSO-GA 算法优化 RFID 标签二维化模型 | 第43-44页 |
| 4.3.3 ACPSO-GA-GPA 的防碰撞算法具体流程 | 第44-46页 |
| 4.4 ACPSO-GA-GDA 防碰撞算法仿真测试与分析 | 第46页 |
| 4.5 ACPSO-GA-GDA 防碰撞算法实际测试分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 RFID 防碰撞技术在油水井数据采集巡检系统中的应用 | 第49-60页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 生产参数采集模块 | 第49-50页 |
| 5.2.2 GPRS 通信管理模块 | 第50-51页 |
| 5.2.3 智能监测模块 | 第51-52页 |
| 5.3 智能算法与手持器结合 | 第52-54页 |
| 5.3.1 C | 第52-53页 |
| 5.3.2 智能算法与手持器结合可行性分析 | 第53页 |
| 5.3.3 智能算法和手持器结合步骤 | 第53-54页 |
| 5.4 RFID 防碰撞算法在油水井数据巡检系统中的具体流程 | 第54-58页 |
| 5.4.1 初始化程序 | 第57页 |
| 5.4.2 油水井数据采集巡检流程 | 第57页 |
| 5.4.3 油井数据采集巡检流程 | 第57-58页 |
| 5.4.4 水井数据采集巡检流程 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表文章目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-74页 |
