| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外遥感估产研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内遥感估产研究进展 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方案和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方案 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 2 研究区概况及数据准备 | 第15-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-17页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.1.2 气候水文特征 | 第15-16页 |
| 2.1.3 地形地貌特征 | 第16页 |
| 2.1.4 社会经济状况 | 第16-17页 |
| 2.2 遥感数据源获取与处理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 遥感数据来源 | 第17页 |
| 2.2.2 遥感数据特征 | 第17-19页 |
| 2.2.3 几何校正 | 第19页 |
| 2.2.4 影像切割 | 第19页 |
| 2.3 野外采样数据处理 | 第19-24页 |
| 2.4 气象数据获取与处理 | 第24-28页 |
| 2.5 夏玉米种植面积提取 | 第28-29页 |
| 3 玉米生长过程的高光谱特征 | 第29-34页 |
| 3.1 光谱参数选择 | 第29页 |
| 3.2 玉米冠层光谱特征分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 不同生育期玉米冠层原始光谱变化规律 | 第29-30页 |
| 3.2.2 不同叶绿素含量下的玉米高光谱特征 | 第30-31页 |
| 3.2.3 不同叶片含水率下的玉米高光谱特征 | 第31-32页 |
| 3.2.4 不同生物量下的玉米高光谱特征 | 第32页 |
| 3.3 小结 | 第32-34页 |
| 4 “潜在-胁迫因子产量估算模式”遥感估算模型构建 | 第34-45页 |
| 4.1 “潜在-胁迫因子估算模式” | 第34页 |
| 4.2 LAI-环境产量估算模型 | 第34-35页 |
| 4.3 LAI-生物量估产模型 | 第35-36页 |
| 4.4 归一化植被指数(NDVI)与叶面积植被指数(LAI)的获取 | 第36-45页 |
| 4.4.1 归一化植被指数(NDVI)的获取 | 第36-39页 |
| 4.4.2 叶面积植被指数(LAI)的获取 | 第39-45页 |
| 5 玉米产量遥感估算 | 第45-60页 |
| 5.1 基于LAI-环境产量模型估产 | 第45-51页 |
| 5.1.1 作物估产最佳时相选择 | 第45-46页 |
| 5.1.2 环境因子的空间分布模拟 | 第46-50页 |
| 5.1.3 玉米产量估算及结果 | 第50-51页 |
| 5.2 LAI-生物量估产模型 | 第51-56页 |
| 5.2.1 生物量的估算 | 第51-54页 |
| 5.2.2 玉米产量估算及结果 | 第54-56页 |
| 5.3 估产结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4 精度评价 | 第57-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |