基于ERN反馈的MI-BCI系统研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 MI-BCI技术研究现状 | 第15页 |
| 1.3 存在问题及研究趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 解决思路 | 第16-18页 |
| 1.5 研究内容和论文结构 | 第18-20页 |
| 2 关键技术研究 | 第20-38页 |
| 2.1 系统功能分析与结构设计 | 第20-21页 |
| 2.2 实验范式的设计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 离线运动想象实验范式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 在线运动想象诱发ERN实验范式 | 第22-23页 |
| 2.3 运动想象特征提取技术 | 第23-29页 |
| 2.3.1 小波变换提取运动想象特征 | 第23-25页 |
| 2.3.2 小波包分解提取运动想象特征 | 第25-26页 |
| 2.3.3 CSP提取运动想象特征 | 第26-27页 |
| 2.3.4 AR功率谱估计提取运动想象特征 | 第27页 |
| 2.3.5 运动想象特征分类结果对比 | 第27-29页 |
| 2.4 ERN单次特征提取及检测技术 | 第29-37页 |
| 2.4.1 技术难点 | 第30页 |
| 2.4.2 去除伪迹 | 第30-31页 |
| 2.4.3 ERN激活区域分析 | 第31-32页 |
| 2.4.4 ERN时域特性分析 | 第32-33页 |
| 2.4.5 提取ERN特征 | 第33页 |
| 2.4.6 ERN特征优化 | 第33-36页 |
| 2.4.7 五折交叉验证结果 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于ERN反馈的MI-BCI系统设计 | 第38-56页 |
| 3.1 信号采集模块设计 | 第38-42页 |
| 3.1.1 实验范式刺激程序的设计 | 第38-39页 |
| 3.1.2 采集电极导联的设计 | 第39-40页 |
| 3.1.3 Scan4.5软件参数的设置 | 第40-42页 |
| 3.2 运动想象在线分类识别模块设计 | 第42-45页 |
| 3.2.1 EEG预处理模块设计 | 第43-44页 |
| 3.2.2 运动想象特征提取模块 | 第44页 |
| 3.2.3 离线训练模型 | 第44-45页 |
| 3.3 ERN反馈装置 | 第45页 |
| 3.4 外部装置控制模块 | 第45-46页 |
| 3.5 硬件和软件基础 | 第46-47页 |
| 3.6 系统控制平台设计 | 第47-55页 |
| 3.6.1 系统控制平台框架设计 | 第47-48页 |
| 3.6.2 系统控制平台工作模式设计 | 第48-51页 |
| 3.6.3 与EEG采集系统的通信 | 第51-52页 |
| 3.6.4 与E-Prime通信 | 第52-53页 |
| 3.6.5 调用MATLAB程序 | 第53-54页 |
| 3.6.6 外部装置通信 | 第54-55页 |
| 3.7 小结 | 第55-56页 |
| 4 基于ERN反馈的MI-BCI系统实现 | 第56-64页 |
| 4.1 受试者的选择 | 第56页 |
| 4.2 系统在线测试准备工作 | 第56-59页 |
| 4.3 系统在线测试 | 第59-60页 |
| 4.4 测试结果及分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及参与的项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
