基于网约车的用户行为分析系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 研究内容 | 第9-10页 |
1.4 论文的组织架构 | 第10页 |
1.5 本章小结 | 第10-11页 |
第2章 相关理论与技术 | 第11-18页 |
2.1 用户行为分析 | 第11-12页 |
2.1.1 用户行为分析的概念 | 第11页 |
2.1.2 用户行为分析的分类与特点 | 第11-12页 |
2.2 采用的关键模型及算法 | 第12-14页 |
2.2.1 RFM模型 | 第12-13页 |
2.2.2 K-means聚类算法 | 第13页 |
2.2.3 XGBoost算法 | 第13-14页 |
2.3 采用的相关技术和理论 | 第14-17页 |
2.3.1 B/S架构 | 第14-15页 |
2.3.2 MySQL关系数据库及Solr | 第15-16页 |
2.3.3 数据融合 | 第16页 |
2.3.4 ECharts | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 系统需求分析 | 第18-25页 |
3.1 系统功能性需求分析 | 第18-20页 |
3.2 数据流图 | 第20-22页 |
3.3 系统非功能性需求分析 | 第22-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 系统设计 | 第25-37页 |
4.1 系统总体设计 | 第25-28页 |
4.1.1 系统架构设计 | 第25-27页 |
4.1.2 系统前端框架设计 | 第27-28页 |
4.2 数据库设计 | 第28-31页 |
4.2.1 数据库概念设计 | 第28-29页 |
4.2.2 数据库表结构设计 | 第29-31页 |
4.3 系统功能模块设计 | 第31-32页 |
4.4 功能模块详细设计 | 第32-36页 |
4.4.1 登录注册模块 | 第32-33页 |
4.4.2 用户行为单维度分析模块 | 第33-34页 |
4.4.3 自定义分析模块 | 第34-35页 |
4.4.4 对照分析模块 | 第35-36页 |
4.5 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 系统实现 | 第37-57页 |
5.1 系统开发环境、配置及数据结构 | 第37-40页 |
5.2 登录注册功能的具体实现 | 第40-41页 |
5.3 用户行为单维度分析功能的具体实现 | 第41-46页 |
5.4 自定义分析功能的具体实现 | 第46-51页 |
5.5 用户行为对照分析功能的具体实现 | 第51-55页 |
5.6 报告编辑和下载功能的具体实现 | 第55-56页 |
5.7 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 系统测试 | 第57-60页 |
6.1 测试环境的搭建 | 第57页 |
6.2 各模块功能测试 | 第57-59页 |
6.3 测试结果 | 第59页 |
6.4 本章小结 | 第59-60页 |
第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
7.1 总结 | 第60-61页 |
7.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |