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具有时滞的两类随机神经网络的有限时间镇定

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第9-10页
1 绪论第10-15页
    1.1 人工神经网络的发展史第10-12页
    1.2 人工神经网络的应用第12-13页
    1.3 人工神经网络的研究现状第13-14页
    1.4 本文的主要工作及组织安排第14-15页
2 具有时滞和Markov切换的区间储能电路仿真模型的有限时间无源控制第15-30页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 系统描述第16-20页
    2.3 有限时间严格随机指数无源第20-23页
    2.4 有限时间严格随机指数无源控制器设计第23-26页
    2.5 例子和仿真第26-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 具有时滞的随机惯性神经网络的有限时间镇定第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 不具有时滞的随机惯性神经网络第30-33页
    3.3 有限时间镇定反馈控制器的设计第33-37页
    3.4 具有时滞的随机惯性神经网络第37-38页
    3.5 有限时间镇定反馈控制器的设计第38-39页
    3.6 例子和仿真第39-47页
    3.7 本章小结第47-48页
4 总结与展望第48-50页
    4.1 全文总结第48页
    4.2 创新点第48-49页
    4.3 未来展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
附录 1攻读硕士学位期间发表的论文第55-56页
附录 2攻读硕士学位期间参加的科研项目第56页

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