摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 人工神经网络的发展史 | 第10-12页 |
1.2 人工神经网络的应用 | 第12-13页 |
1.3 人工神经网络的研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要工作及组织安排 | 第14-15页 |
2 具有时滞和Markov切换的区间储能电路仿真模型的有限时间无源控制 | 第15-30页 |
2.1 引言 | 第15-16页 |
2.2 系统描述 | 第16-20页 |
2.3 有限时间严格随机指数无源 | 第20-23页 |
2.4 有限时间严格随机指数无源控制器设计 | 第23-26页 |
2.5 例子和仿真 | 第26-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 具有时滞的随机惯性神经网络的有限时间镇定 | 第30-48页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 不具有时滞的随机惯性神经网络 | 第30-33页 |
3.3 有限时间镇定反馈控制器的设计 | 第33-37页 |
3.4 具有时滞的随机惯性神经网络 | 第37-38页 |
3.5 有限时间镇定反馈控制器的设计 | 第38-39页 |
3.6 例子和仿真 | 第39-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-48页 |
4 总结与展望 | 第48-50页 |
4.1 全文总结 | 第48页 |
4.2 创新点 | 第48-49页 |
4.3 未来展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录 1攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
附录 2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56页 |