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Web Graph的表示与压缩

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 引言第7页
    1.2 背景知识第7-8页
    1.3 Web Graph 的相关概念及其特殊性质第8-10页
        1.3.1 Web Graph 中的幂律分布第8-9页
        1.3.2 Web Graph 的领结模型第9-10页
        1.3.3 Web Graph 与压缩相关的特殊性质第10页
    1.4 本文的主要工作第10-13页
第二章 Web Graph 压缩的研究现状第13-17页
    2.1 研究现状第13-14页
    2.2 BV 算法第14-15页
    2.3 本方案与现存方案的比较第15-17页
第三章 Web Graph 的压缩第17-33页
    3.1 压缩方案简介第17-18页
    3.2 寻找参考节点第18-23页
        3.2.1 参考编码第18-19页
        3.2.2 滑动窗口技术第19-21页
        3.2.3 Cost 函数第21-23页
    3.3 编码及压缩技术第23-30页
        3.3.1 块压缩第23-24页
        3.3.2 间距压缩第24-25页
        3.3.3 差分压缩第25-26页
        3.3.4 QR 编码第26-27页
        3.3.5 Run-Length&QR 编码第27-29页
        3.3.6 Elias 编码第29页
        3.3.7 哈夫曼编码第29-30页
    3.4 节点信息的压缩表示及 Web Graph 的压缩存储第30-33页
        3.4.1 节点信息的压缩表示第30-31页
        3.4.2 Web Graph 的压缩存储第31-33页
第四章 Web Graph 的解压缩与节点的随机访问第33-43页
    4.1 Web Graph 的解压缩与随机访问的思想第33-34页
    4.2 解码树第34-36页
    4.3 剩余链接的解码第36页
    4.4 节点链接信息的解压缩第36-38页
    4.5 解压缩及随机访问加速算法第38页
    4.6 参考链的整形与优化算法第38-41页
    4.7 Cache 加速算法第41-43页
第五章 实验结果与分析第43-49页
    5.1 Web Graph 的压缩第43-47页
        5.1.1 实验结果第43-46页
        5.1.2 结果分析与结论第46-47页
    5.2 Web Graph 的解压缩与随机访问第47-49页
        5.2.1 实验结果第47-48页
        5.2.2 结果分析与结论第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-55页

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