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上海城市公园餐厅服务设施调查研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 相关概念与研究综述第13-18页
        1.2.1 相关概念第13-16页
        1.2.2 研究综述第16-18页
    1.3 研究目的与意义第18-19页
        1.3.1 研 究目的第18-19页
        1.3.2 研究意义第19页
    1.4 研究内容与方法第19-22页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 研究方法第20-22页
    1.5 研究框架及技术路线第22页
    1.6 本章小结第22-24页
第二章 调查对象与方法第24-31页
    2.1 调查对象的确定第24-29页
        2.1.1 上海城市公园概况第24页
        2.1.2 上海城市公园餐厅服务设施概况第24-26页
        2.1.3 调查对象的筛选依据及结果第26-29页
    2.2 调研方法与过程第29-30页
        2.2.1 调研方法第29页
        2.2.2 调查内容及数据整理第29-30页
    2.3 数据统计及餐厅服务设施现状分析方法第30页
        2.3.1 数据统计方法第30页
        2.3.2 餐厅服务设施现状影响因素的分析方法第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 上海城市公园餐厅服务设施的特征分析第31-80页
    3.1 餐厅服务设施的数量特征第31-41页
        3.1.1 餐厅服务设施设置与否的影响因素分析第31-38页
        3.1.2 餐厅服务设施的设置数量及其影响因素第38-41页
    3.2 餐厅服务设施的类型特征第41-44页
        3.2.1 餐厅服务设施的类型第41-42页
        3.2.2 餐厅服务设施类型的影响因素第42-44页
    3.3 餐厅服务设施的规模特征第44-60页
        3.3.1 餐厅服务设施规模的概念及影响因素第44-46页
        3.3.2 餐厅服务设施技术规模指标分析第46-60页
    3.4 餐厅服务设施的选址特征第60-79页
        3.4.1 餐厅服务设施选址的含义与技术指标第60页
        3.4.2 餐厅服务设施选址的技术指标及其特征第60-71页
        3.4.3 餐 厅服务设施选址的影响因素定性分析第71-79页
    3.5 本章小结第79-80页
第四章 基于 BP 神经网络的城市公园餐厅服务设施预测模型构建第80-92页
    4.1 BP 神经网络的基本原理第80-83页
        4.1.1 BP神经网络的拓扑结构第80-81页
        4.1.2 BP算法的实现第81-83页
    4.2 城市公园餐厅服务设施的预测模型构造与结果检验第83-90页
        4.2.1 输入特征向量第83页
        4.2.2 输出特征向量第83-84页
        4.2.3 隐 藏层节点数第84页
        4.2.4 学习样本的选取第84页
        4.2.5 Matlab实现第84-85页
        4.2.6 公园餐厅服务设施预测模型的正确率检验第85-90页
    4.3 公园餐厅服务设施的检验结果第90-91页
    4.4 本章小结第91-92页
第五章 上海城市公园餐厅服务设施的评析与建议第92-101页
    5.1 上海城市公园餐厅服务设施的功能与意义第92-93页
        5.1.1 发挥餐饮服务功能第92页
        5.1.2 增强建筑美感第92页
        5.1.3 增加公园收入第92-93页
        5.1.4 发扬地域文化第93页
    5.2 上海城市公园餐厅服务设施存在的问题及其原因第93-98页
        5.2.1 上海城市公园餐厅服务设施存在的问题第93-98页
        5.2.2 上海城市公园餐厅服务设施设置不尽合理的原因第98页
    5.3 上海城市公园餐厅服务设施设计与管理建议第98-100页
        5.3.1 以满足游客不同层次需求为主旨第99页
        5.3.2 平衡大众和公园利益第99页
        5.3.3 理性地处理历史遗留问题第99页
        5.3.4 结合现实,科学修订公园设计规范和相关管理条例第99页
        5.3.5 建立科学预测模型,防患于未然第99-100页
    5.4 本章小结第100-101页
第六章 结论与展望第101-103页
    6.1 研究结论第101页
    6.2 主要创新点第101-102页
    6.3 不足与展望第102-103页
参考文献第103-106页
致谢第106-107页
攻读学位期间主要科研成果第107页

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