高速铁路列车运行晚点熔断与冗余时间分布协同优化研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 冗余时间分布方法 | 第18-23页 |
| 2.1 冗余时间的含义及分类 | 第18-20页 |
| 2.1.1 冗余时间的含义 | 第18页 |
| 2.1.2 冗余时间分类 | 第18-20页 |
| 2.2 几种不同的冗余时间分布方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 冗余时间均匀分布 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于WAD的冗余时间分布 | 第21页 |
| 2.2.3 基于关键点的冗余时间分布 | 第21-22页 |
| 2.2.4 干扰严重地区冗余时间分布 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 高铁列车实绩与计划运行数据对比分析 | 第23-40页 |
| 3.1 原始数据预处理 | 第23-26页 |
| 3.1.1 数据格式转化 | 第23-25页 |
| 3.1.2 错误数据处理及整合排列 | 第25-26页 |
| 3.2 列车受干扰数据分析 | 第26-35页 |
| 3.2.1 到发晚点数据分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 列车在区间受干扰及恢复情况分析 | 第29-32页 |
| 3.2.3 列车在车站受干扰及恢复情况分析 | 第32-35页 |
| 3.3 基于马尔可夫链的晚点数据分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 马尔可夫链简介 | 第35页 |
| 3.3.2 构建马尔可夫晚点传播链 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 晚点熔断与冗余时间分布协同优化模型 | 第40-49页 |
| 4.1 优化目标的建立 | 第40页 |
| 4.2 优化模型描述 | 第40-46页 |
| 4.2.1 模型框架 | 第40-42页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第42-43页 |
| 4.2.3 参数与变量定义 | 第43-44页 |
| 4.2.4 优化模型 | 第44-46页 |
| 4.3 模型求解算法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 模型求解步骤 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算例分析 | 第49-58页 |
| 5.1 数据准备 | 第49-52页 |
| 5.1.1 计划运行数据 | 第49-50页 |
| 5.1.2 到发晚点抽样 | 第50-51页 |
| 5.1.3 模型参数设置 | 第51-52页 |
| 5.2 算例优化结果及分析 | 第52-57页 |
| 5.2.1 算法性能分析 | 第52-55页 |
| 5.2.2 优化结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 | 第64-68页 |
| 附录2 | 第68-72页 |
| 附录3 | 第72-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |
