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基于路径优化的机场滑行道构型研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 滑行道构型研究现状第13-14页
        1.3.2 滑行路径优化研究现状第14-15页
    1.4 主要研究内容第15-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 滑行道运行及构型特征分析第18-31页
    2.1 滑行道概述第18-21页
        2.1.1 滑行道分类第18-19页
        2.1.2 滑行道的物理特征第19-21页
    2.2 滑行道运行策略第21-24页
        2.2.1 滑行过程描述第21-23页
        2.2.2 滑行规则第23-24页
    2.3 滑行道构型特征分析第24-30页
        2.3.1 滑行道交叉点几何构型第24页
        2.3.2 跑道运行与滑行道构型关系分析第24-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 滑行道构型参数分析第31-47页
    3.1 滑行道构型设计参数筛选第31-32页
    3.2 滑行道构型参数体系第32-37页
        3.2.1 平行滑行道构型参数第32-33页
        3.2.2 进/出口滑行道构型参数第33-34页
        3.2.3 跑道联络道构型参数第34页
        3.2.4 快速出口滑行道构型参数第34-37页
    3.3 滑行道构型参数求解算例第37-46页
        3.3.1 所需数据第37-38页
        3.3.2 基于动态规划的快滑参数求解第38-45页
        3.3.3 其他类别滑行道参数求解第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于路径优化的滑行道构型优化第47-65页
    4.1 求解滑行道构型方案设计第47-48页
    4.2 滑行道系统网络建模第48-49页
        4.2.1 机场场面网络拓扑图第48-49页
        4.2.2 信息标注第49页
    4.3 滑行道运行冲突分析第49-52页
        4.3.1 滑行冲突分类第49-50页
        4.3.2 冲突解脱方法第50-52页
    4.4 基于冲突解脱的路径优化模型第52-55页
        4.4.1 建立数学模型第52-53页
        4.4.2 约束条件第53-55页
    4.5 基于遗传算法的滑行道构型模型求解第55-59页
        4.5.1 遗传算法原理介绍第55-56页
        4.5.2 遗传算法与滑动时间窗的结合第56-57页
        4.5.3 基于时间窗的遗传算法求解实现第57-59页
    4.6 滑行道构型方案评价方法第59-64页
        4.6.1 基于航班地面延误成本的评价方法第60-62页
        4.6.2 基于滑行油耗的评价方法第62-64页
    4.7 本章小结第64-65页
第五章 算例求解与评价第65-82页
    5.1 算例机场运行状况介绍第65-66页
        5.1.1 算例机场飞行区设置情况第65页
        5.1.2 算例机场现有滑行道构型介绍第65页
        5.1.3 算例机场跑道和滑行道部分使用规定第65-66页
    5.2 滑行道构型参数求解分析第66-78页
        5.2.1 飞行区网格化第66-68页
        5.2.2 航班时刻计划第68-69页
        5.2.3 基于遗传算法的滑行道构型参数求解第69-72页
        5.2.4 滑行道构型方案评价第72-78页
    5.3 滑行道构型确定第78-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 工作总结及创新第82页
    6.2 工作不足及展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
附录第89-92页
个人简介第92页

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