摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 气候变暖与温室效应 | 第11-12页 |
1.1.2 大气中CO_2的特性 | 第12-14页 |
1.2 CO_2观测方法的发展现状 | 第14-20页 |
1.2.1 地基观测 | 第14-17页 |
1.2.2 卫星观测 | 第17-20页 |
1.3 二氧化碳反演算法的研究进展 | 第20-23页 |
1.3.1 统计反演方法 | 第21页 |
1.3.2 物理反演方法 | 第21-23页 |
1.4 论文的研究内容 | 第23-24页 |
1.5 论文的结构 | 第24-27页 |
第二章 大气辐射传输的基本原理 | 第27-41页 |
2.1 大气的基本结构与组成 | 第27-29页 |
2.1.1 大气的垂直结构 | 第27-28页 |
2.1.2 大气的基本组成 | 第28-29页 |
2.2 大气吸收与散射 | 第29-35页 |
2.2.1 吸收谱线形成过程 | 第29-31页 |
2.2.2 O_2与CO_2吸收 | 第31-34页 |
2.2.3 大气散射 | 第34-35页 |
2.3 大气辐射传输原理 | 第35-40页 |
2.3.1 大气辐射传输方程 | 第35-37页 |
2.3.2 大气辐射计算 | 第37-38页 |
2.3.3 大气参量反演 | 第38-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 高值气溶胶下CO_2的反演方法 | 第41-65页 |
3.1 主成分分析 | 第42-52页 |
3.1.1 主成分分析的原理 | 第42-44页 |
3.1.2 主成分分析反演的参量间隔划分 | 第44-52页 |
3.2 光子概率密度函数方法 | 第52-64页 |
3.2.1 两波段的PPDF方法 | 第53-61页 |
3.2.2 三波段的PPDF方法 | 第61-64页 |
3.3 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 反演方法的验证 | 第65-83页 |
4.1 数据的来源及预处理 | 第65-75页 |
4.1.1 主成分分析中数据来源及处理 | 第65-68页 |
4.1.2 NCEP数据处理 | 第68-69页 |
4.1.3 GOSAT卫星实测数据处理 | 第69-75页 |
4.2 GOSAT卫星数据反演结果 | 第75-80页 |
4.3 TCCON站点上空的GOSAT数据反演分析 | 第80-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
5.1 论文工作总结 | 第83页 |
5.2 论文的创新点 | 第83-84页 |
5.3 问题与展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第93页 |