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云计算环境下的电力GIS数据管理和分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 电力GIS研究现状第10页
        1.2.2 云计算研究现状第10-12页
    1.3 电力GIS与云计算结合第12-13页
        1.3.1 GIS与云计算结合的必要性第12页
        1.3.2 GIS与云计算结合的可行性第12-13页
    1.4 论文主要研究内容与章节安排第13-14页
第2章 基于Hadoop的电力GIS数据管理策略第14-25页
    2.1 HADOOP关键技术第14-20页
        2.1.1 分布式文件系统HDFS第15-16页
        2.1.2 分布式数据库HBase第16-18页
        2.1.3 编程模式MapReduce第18-20页
    2.2 电力GIS数据特点第20-21页
    2.3 电力GIS数据组织与存储策略第21-22页
    2.4 电力GIS数据管理整体架构第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 电力GIS数据模型第25-33页
    3.1 电力GIS空间数据模型第25-29页
        3.1.1 OGC标准规范第25-26页
        3.1.2 栅格数据模型第26-28页
        3.1.3 矢量数据模型第28-29页
    3.2 电力GIS运行数据模型第29-31页
    3.3 其它数据模型第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 电力GIS数据并行生成与分析技术第33-42页
    4.1 瓦片金字塔的并行构建第33-38页
        4.1.1 栅格数据的分块与编码第34-37页
        4.1.2 瓦片并行生成技术第37-38页
    4.2 空间索引的并行生成第38-39页
    4.3 空间数据的并行分析第39-40页
    4.4 运行数据的并行查询第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第5章 并行处理实验结果与分析第42-49页
    5.1 实验配置第42-43页
    5.2 瓦片金字塔的并行生成实验第43-44页
    5.3 空间索引并行生成实验第44-45页
    5.4 空间分析实验第45-46页
    5.5 运行数据分析第46-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第6章 总结与展望第49-51页
    6.1 论文完成的工作第49-50页
    6.2 未来展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第54-55页
致谢第55页

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