云计算环境下的电力GIS数据管理和分析研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 电力GIS研究现状 | 第10页 |
1.2.2 云计算研究现状 | 第10-12页 |
1.3 电力GIS与云计算结合 | 第12-13页 |
1.3.1 GIS与云计算结合的必要性 | 第12页 |
1.3.2 GIS与云计算结合的可行性 | 第12-13页 |
1.4 论文主要研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
第2章 基于Hadoop的电力GIS数据管理策略 | 第14-25页 |
2.1 HADOOP关键技术 | 第14-20页 |
2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第15-16页 |
2.1.2 分布式数据库HBase | 第16-18页 |
2.1.3 编程模式MapReduce | 第18-20页 |
2.2 电力GIS数据特点 | 第20-21页 |
2.3 电力GIS数据组织与存储策略 | 第21-22页 |
2.4 电力GIS数据管理整体架构 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 电力GIS数据模型 | 第25-33页 |
3.1 电力GIS空间数据模型 | 第25-29页 |
3.1.1 OGC标准规范 | 第25-26页 |
3.1.2 栅格数据模型 | 第26-28页 |
3.1.3 矢量数据模型 | 第28-29页 |
3.2 电力GIS运行数据模型 | 第29-31页 |
3.3 其它数据模型 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 电力GIS数据并行生成与分析技术 | 第33-42页 |
4.1 瓦片金字塔的并行构建 | 第33-38页 |
4.1.1 栅格数据的分块与编码 | 第34-37页 |
4.1.2 瓦片并行生成技术 | 第37-38页 |
4.2 空间索引的并行生成 | 第38-39页 |
4.3 空间数据的并行分析 | 第39-40页 |
4.4 运行数据的并行查询 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 并行处理实验结果与分析 | 第42-49页 |
5.1 实验配置 | 第42-43页 |
5.2 瓦片金字塔的并行生成实验 | 第43-44页 |
5.3 空间索引并行生成实验 | 第44-45页 |
5.4 空间分析实验 | 第45-46页 |
5.5 运行数据分析 | 第46-48页 |
5.6 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 论文完成的工作 | 第49-50页 |
6.2 未来展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |