基于搜索的代码推荐技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 信息检索相关技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 信息检索简介 | 第15-16页 |
| 2.2 全文检索技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 索引创建 | 第16-17页 |
| 2.2.2 搜索索引 | 第17-18页 |
| 2.3 信息检索模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 布尔模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 向量空间检索模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 概率模型 | 第20页 |
| 2.3.4 模糊集合模型 | 第20-21页 |
| 2.3.5 扩展布尔模型 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于查询分析与扩展布尔模型的代码搜索 | 第23-37页 |
| 3.1 代码的表示与索引 | 第23-25页 |
| 3.1.1 代码特征的识别 | 第23-24页 |
| 3.1.2 建立索引 | 第24-25页 |
| 3.2 查询分析 | 第25-30页 |
| 3.2.1 实证研究 | 第25-26页 |
| 3.2.2 查询分析总体设计 | 第26-27页 |
| 3.2.3 API库的选取以及信息的补全 | 第27-28页 |
| 3.2.4 查询语句的预处理 | 第28页 |
| 3.2.5 基于向量空间模型的相似度计算以及排序 | 第28-30页 |
| 3.3 基于扩展布尔模型的排序算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 构造布尔查询表达式 | 第31-32页 |
| 3.3.2 扩展布尔模型基本原理 | 第32-35页 |
| 3.3.3 扩展布尔模型的运用 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 代码推荐工具CODEHOW | 第37-45页 |
| 4.1 CodeHow整体架构 | 第37-39页 |
| 4.2 UI设计 | 第39-41页 |
| 4.3 代码克隆检测 | 第41-43页 |
| 4.3.1 代码克隆检测的难点 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于SimHash算法的代码克隆检测 | 第42-43页 |
| 4.4 基于程序切片的代码简化 | 第43-44页 |
| 4.4.1 程序切片的定义 | 第43-44页 |
| 4.4.2 程序切片的具体实现 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验评估 | 第45-59页 |
| 5.1 客观实验 | 第45-55页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.1.2 问题设置 | 第46-48页 |
| 5.1.3 度量评估 | 第48-50页 |
| 5.1.4 实验结果 | 第50-55页 |
| 5.2 用户调研 | 第55-58页 |
| 5.2.1 用户实验 | 第55-57页 |
| 5.2.2 用户评价 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第59页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第59-61页 |
| 参考 文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66-68页 |
