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多视点全景图像辅助泊车系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 辅助泊车系统第9-11页
        1.2.2 全景图像生成技术第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 本文的组织结构第13-14页
第二章 总体方案设计第14-22页
    2.1 现有系统存在问题分析第14-15页
    2.2 全景泊车系统需求分析第15-16页
    2.3 系统功能分析第16页
    2.4 系统流程设计第16-17页
    2.5 关键问题分析第17-20页
        2.5.1 摄像头安装位置选择第17-18页
        2.5.2 摄像头选择第18-19页
        2.5.3 全景图像的拼接第19-20页
    2.6 系统方案设计第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
第三章 鱼眼摄像机标定第22-35页
    3.1 摄像机原理第22-26页
        3.1.1 四个坐标系第22-24页
        3.1.2 针孔成像模型第24-26页
    3.2 图像变换模型第26-28页
        3.2.1 相机运动模型第26页
        3.2.2 图像变换模型第26-28页
    3.3 鱼眼摄像机标定第28-34页
        3.3.1 摄像机标定技术简介第28-30页
        3.3.2 张正友标定技术第30-32页
        3.3.3 标定鱼眼摄像机的相关参数第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 多视点全景图像生成第35-49页
    4.1 多视点下图像球面投影变换第35-36页
    4.2 特征点的检测第36-42页
        4.2.1 SIFT 算法第37-38页
        4.2.2 SIFT 特征向量提取第38-42页
    4.3 基于 SIFT 特征的图像配准第42-44页
        4.3.1 特征点粗匹配第42-43页
        4.3.2 特征点提纯及变换模型参数求解第43-44页
    4.4 多视点下的图像融合第44页
    4.5 实验结果与分析第44-48页
        4.5.1 SIFT 特征检测的实验结果与分析第44-46页
        4.5.2 图像特征点粗匹配的实验结果第46页
        4.5.3 采用 RANSAC 算法对匹配结果进行提纯的实验结果第46-47页
        4.5.4 图像融合的实验结果第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 辅助泊车仿真系统的设计与实现第49-57页
    5.1 系统关键模块设计与实现第49-53页
    5.2 原型系统设计第53-56页
        5.2.1 系统界面介绍第53-54页
        5.2.2 全景显示模式第54-55页
        5.2.3 单摄像头显示模式第55-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-58页
    6.1 本文工作总结第57页
    6.2 下一步工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页

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