摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 现有方法及其分类 | 第10-11页 |
1.3 研究内容与创新 | 第11页 |
1.4 论文架构与安排 | 第11-13页 |
第二章 流形学习与图像超分辨率重建 | 第13-23页 |
2.1 基于样例学习的超分辨率重建 | 第13-16页 |
2.1.1 基于邻域嵌入的超分辨率重建 | 第13-14页 |
2.1.2 基于稀疏表示的图像超分辨率重建 | 第14-15页 |
2.1.3 两种方法的评价与发展 | 第15-16页 |
2.2 超分辨率重建的 MAP 框架与先验 | 第16-17页 |
2.3 流形学习及其在超分辨率重建中的应用 | 第17-21页 |
2.3.1 线性流形学习方法 | 第18-19页 |
2.3.2 非线性流形学习方法 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 基于双几何邻域嵌入的图像超分辨率重建 | 第23-43页 |
3.1 基于像素重心偏离与拉普拉斯梯度的特征 | 第23-24页 |
3.2 稀疏张量的背景介绍 | 第24-25页 |
3.3 基于稀疏张量的双几何邻域嵌入 | 第25-27页 |
3.4 基于双几何邻域嵌入的图像超分辨率重建 | 第27-28页 |
3.5 实验结果与分析 | 第28-40页 |
3.5.1 实验条件与数据说明 | 第28-30页 |
3.5.2 多视特征的影响 | 第30-32页 |
3.5.3 参数的影响 | 第32-33页 |
3.5.4 自然图像结果对比 | 第33-36页 |
3.5.5 SAR 图像结果对比 | 第36-37页 |
3.5.6 遥感图像结果对比 | 第37-39页 |
3.5.7 医学图像结果对比 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-43页 |
第四章 基于近邻约束和非局部、局部约束的图像超分辨率重建 | 第43-61页 |
4.1 现有“流形假设”的不足 | 第43-45页 |
4.2 高分辨率近邻的 MAP 分析及其先验约束 | 第45-47页 |
4.2.1 高分辨率近邻的 MAP 分析 | 第45-46页 |
4.2.2 高分辨率近邻的先验约束 | 第46-47页 |
4.3 图像的非局部和局部先验约束 | 第47-49页 |
4.3.1 图像的非局部先验约束 | 第47-48页 |
4.3.2 图像的局部先验约束 | 第48-49页 |
4.4 基于近邻约束和非局部、局部约束的图像超分辨率重建 | 第49-50页 |
4.4.1 优化求解的过程 | 第49-50页 |
4.4.2 方法具体步骤 | 第50页 |
4.5 实验结果与分析 | 第50-60页 |
4.5.1 GMM 的影响 | 第51-52页 |
4.5.2 候选近邻数大小的影响 | 第52-53页 |
4.5.3 图像先验正则对重建质量的影响 | 第53-54页 |
4.5.4 自然图像结果对比 | 第54-55页 |
4.5.5 SAR 图像结果对比 | 第55-57页 |
4.5.6 遥感图像结果对比 | 第57-59页 |
4.5.7 医学图像结果对比 | 第59-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 基于稀疏流形段嵌入的图像超分辨率重建 | 第61-77页 |
5.1 稀疏流形嵌入 | 第61-64页 |
5.1.1 流形假设 | 第61-62页 |
5.1.2 稀疏流形嵌入的优化算法 | 第62-64页 |
5.2 基于稀疏流形段嵌入的图像超分辨率重建 | 第64-66页 |
5.2.1 基于流形段的假设 | 第64-65页 |
5.2.2 本章方法的具体步骤 | 第65-66页 |
5.3 实验结果与分析 | 第66-76页 |
5.3.1 参数的影响 | 第66-68页 |
5.3.2 特征的影响 | 第68-69页 |
5.3.3 自然图像结果对比 | 第69-71页 |
5.3.4 SAR 图像结果对比 | 第71-73页 |
5.3.5 遥感图像结果对比 | 第73-74页 |
5.3.6 医学图像结果对比 | 第74-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77-78页 |
6.2 展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
硕士期间成果 | 第87-88页 |