一种物体识别方法的研究及若干应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
1、引言	第8-11页
·课题背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状及分析	第9-11页
2、物体识别方法的研究	第11-24页
·方法预览	第11-12页
·自顶向下的检测	第12-20页
·建立codebook	第12页
·整合的特征提取与特征投票过程	第12-16页
·Mean Shift求解局部极值	第16-20页
·实验结果	第20-24页
3、基于内容的图片搜索	第24-32页
·方法预览	第24页
·构造词汇树	第24-25页
·训练集中图片转为向量表示	第25-26页
·图片的表示方法	第25-26页
·权值的计算	第26页
·查询图片转为向量表示	第26-28页
·查询特征的量化	第26-27页
·改进的量化过程——模糊分类	第27页
·查询图片的向量表示	第27-28页
·图片间的相似度测量	第28页
·实验与分析	第28-32页
4、视频跟踪	第32-45页
·运动目标的表达	第32-34页
·基于特征的目标表达	第33页
·基于区域统计的目标表达	第33页
·基于模型的目标表达	第33-34页
·滤波预测算法	第34-37页
·标准Kalman滤波	第34-36页
·Kalman滤波的应用	第36-37页
·具体实现	第37-41页
·目标表示	第38-39页
·Kalman滤波框架下的跟踪模型	第39-41页
·实验结果	第41-45页
参考文献	第45-47页
攻读学位期间的工作与发表论文	第47-48页
致谢	第48-49页