| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 “多形态条码识别”的优化的关键概念 | 第12-20页 |
| 2.1 现行码制 | 第12-15页 |
| 2.1.1 一维码 | 第12页 |
| 2.1.2 二维码 | 第12-14页 |
| 2.1.3 QR码 | 第14-15页 |
| 2.1.4 二维码识读设备 | 第15页 |
| 2.2 条码/二维码的评价指标 | 第15-17页 |
| 2.3 条码识别技术的应用领域 | 第17-18页 |
| 2.4 两种主流的通用条码识别解决方案——ZBar和ZXing | 第18-20页 |
| 2.4.1 ZXing | 第18-19页 |
| 2.4.2 ZBar | 第19-20页 |
| 第三章 对条码识别准确度和效率的优化 | 第20-35页 |
| 3.1 条形码的识别过程 | 第20-23页 |
| 3.1.1 用户的操作步骤 | 第20页 |
| 3.1.2 图像预处理步骤 | 第20页 |
| 3.1.3 解码的步骤 | 第20-22页 |
| 3.1.4 条码识别方法的评价标准 | 第22-23页 |
| 3.1.5 实验和统计方法 | 第23页 |
| 3.2 兼容多种码制 | 第23-26页 |
| 3.2.1 率先区分一维码和二维码 | 第23-24页 |
| 3.2.2 采用更复杂的优先权 | 第24-26页 |
| 3.3 针对具体设备的优化 | 第26-30页 |
| 3.3.1 成像设备的参数对条码识别的影响 | 第26-28页 |
| 3.3.2 调整成像设备的参数 | 第28-30页 |
| 3.4 帧间校正 | 第30-32页 |
| 3.4.1 传统的条码识别流程 | 第30-31页 |
| 3.4.2 解决方案 | 第31-32页 |
| 3.5 对交互方式的优化 | 第32-35页 |
| 3.5.1 对用户的操作步骤的简化 | 第32-34页 |
| 3.5.2 对运动中的图像的预处理 | 第34-35页 |
| 第四章 应用系统开发中的关键技术的研究 | 第35-42页 |
| 4.1 条形码技术的替代技术 | 第35-36页 |
| 4.2 码制的选择 | 第36-37页 |
| 4.3 条码/二维码的部署 | 第37页 |
| 4.4 条码/二维码的识别 | 第37页 |
| 4.5 数据库支持 | 第37-38页 |
| 4.6 表示结构化信息 | 第38-39页 |
| 4.7 对条码的加密和认证 | 第39-41页 |
| 4.7.1 攻击QR码的方式 | 第39-40页 |
| 4.7.2 防御方式 | 第40-41页 |
| 4.8 表示大段文字,图片和声音 | 第41-42页 |
| 第五章 基于条码识别技术的资产清查原型系统的开发 | 第42-55页 |
| 5.1 需求描述 | 第42-45页 |
| 5.2 详细设计 | 第45-53页 |
| 5.2.1 系统整体设计 | 第45-49页 |
| 5.2.2 服务器端设计 | 第49-52页 |
| 5.2.3 客户端设计 | 第52-53页 |
| 5.3 实现 | 第53-55页 |
| 5.3.1 软硬件环境和开发工具 | 第53-54页 |
| 5.3.2 实物效果 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |