| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外动态分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 启动偏差 | 第12页 |
| 1.2.2 突变策略 | 第12-13页 |
| 1.2.3 梯度域方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 重要性函数 | 第14页 |
| 1.2.5 接受概率 | 第14-15页 |
| 1.2.6 其他方法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基础理论知识 | 第18-26页 |
| 2.1 MonteCarlo积分 | 第18-19页 |
| 2.2 渲染方程 | 第19-20页 |
| 2.3 Metropolis采样和Metropolis光线传输 | 第20-22页 |
| 2.4 多重MLT算法 | 第22-23页 |
| 2.5 PBRT-V3渲染平台 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于方差过滤的改进多重Metropolis光线传输算法 | 第26-38页 |
| 3.1 相关方法分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 针对启动偏差的方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Noise-AwareMLT | 第27-28页 |
| 3.2 改进的MMLT算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 改进之处 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法执行过程 | 第29-31页 |
| 3.2.3 改进算法的时间和空间复杂度分析 | 第31页 |
| 3.3 实验结果 | 第31-36页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.3.2 图像质量评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实验结果对比及分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 自适应光路选择的多重MLT算法 | 第38-48页 |
| 4.1 MMLT方法探索的路径长度 | 第38-39页 |
| 4.2 改进的MMLT算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 自适应光路长度的改进 | 第39-40页 |
| 4.2.2 自适应路径长度的选择 | 第40页 |
| 4.2.3 光滑反射和折射顶点的确定 | 第40-41页 |
| 4.2.4 算法执行过程 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果 | 第42-46页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 4.3.2 图像质量评价标准 | 第43页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 融合改进的多重MLT算法 | 第48-56页 |
| 5.1 融合MMLT算法 | 第48-50页 |
| 5.1.1 两种方法的融合 | 第48页 |
| 5.1.2 算法执行过程 | 第48-49页 |
| 5.1.3 融合算法时空复杂度分析 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果 | 第50-55页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2.2 图像质量评价标准 | 第50页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 1、个人情况 | 第64页 |
| 2、发表论文 | 第64页 |
| 3、科研项目 | 第64页 |