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基于多波束测深数据的海底等深线提取与整理技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状研究第10-13页
    1.3 本文研究目的、内容及关键问题第13-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第2章 多波束测深系统及数据处理第16-25页
    2.1 多波束测深系统简介第16页
    2.2 多波束测深系统组成第16-17页
    2.3 多波束测深系统原理第17-18页
    2.4 多波束测深数据的特点第18-19页
    2.5 多波束测深系统误差来源第19-20页
    2.6 多波束数据通用格式第20页
    2.7 多波束测深数据处理流程第20-21页
    2.8 数据后处理及等深线绘制第21-24页
    2.9 本章小结第24-25页
第3章 水深点滤波第25-34页
    3.1 水深点滤波的意义第25页
    3.2 现有多波束水深点云滤波算法第25-26页
    3.3 三角网渐进加密算法介绍第26-27页
    3.4 改进的三角网渐进加密算法第27-33页
        3.4.1 算法基本思想第27页
        3.4.2 最小凸包第27-29页
        3.4.3 Delaunay三角网与LOP优化算法第29-30页
        3.4.4 水深点取舍规则第30-31页
        3.4.5 数据结构设计第31-32页
        3.4.6 滤波算法实施流程第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 等深线自动综合第34-41页
    4.1 等深线综合概述第34-35页
        4.1.1 等深线定义及作用第34页
        4.1.2 等深线综合的意义第34页
        4.1.3 等深线综合的原则第34页
        4.1.4 等深线综合算法及分类第34-35页
    4.2 双向缓冲区算法第35-38页
        4.2.1 双向缓冲区算法思想第35-36页
        4.2.2 对特殊情况的处理第36-37页
        4.2.3 双向缓冲区算法的特性第37-38页
    4.3 改进的道格拉斯-普格算法第38-40页
        4.3.1 道格拉斯-普格算法基本思想第38-39页
        4.3.2 改进的道格拉斯-普格算法第39-40页
        4.3.3 改进道格拉斯-普格算法的特性第40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 制图综合实验第41-58页
    5.1 实验原始数据第41-44页
        5.1.1 原始水深点云第41-42页
        5.1.2 实验区原始地形第42-43页
        5.1.3 原始等深线第43-44页
    5.2 制图综合实验方案第44-45页
    5.3 水深点云滤波实验第45-52页
        5.3.1 滤波阈值的选取第45页
        5.3.2 滤波后点云情况第45-46页
        5.3.3 滤波后地形变化第46-51页
        5.3.4 滤波后等深线变化第51-52页
        5.3.5 不同滤波阈值比较结果评价第52页
    5.4 等深线综合实验第52-56页
        5.4.1 等深线综合实验阈值选取第52-53页
        5.4.2 综合后等深线整体比较第53-54页
        5.4.3 综合后等深线细节比较第54-55页
        5.4.4 综合后等深线精度比较第55-56页
        5.4.5 两种算法的比较第56页
    5.5 实验结论第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
结论与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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