基于线条和结构模块识别的图像语义识别方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 实验环境和平台 | 第13-14页 |
| 2. 典型图像语义算法 | 第14-32页 |
| 2.1 图像语义研究中的特征提取 | 第14-25页 |
| 2.1.1 全局特征之颜色直方图 | 第14-15页 |
| 2.1.2 全局特征之灰度共生矩阵 | 第15-17页 |
| 2.1.3 多尺度分析手段小波变换 | 第17-21页 |
| 2.1.4 局部特征之SIFT特征 | 第21-25页 |
| 2.1.5 底层特征到高层语义 | 第25页 |
| 2.2 边缘检测算法 | 第25-29页 |
| 2.3 句法模式识别 | 第29-32页 |
| 3. 基于线条识别的方法 | 第32-42页 |
| 3.1 线条识别方法的提出 | 第32-34页 |
| 3.2 线条特征的提取 | 第34-37页 |
| 3.3 线条相似度度量 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果 | 第39-42页 |
| 4. 基于结构模块的方法 | 第42-48页 |
| 4.1 结构模块方法的提出 | 第42-43页 |
| 4.2 模块的特征定义和提取 | 第43-44页 |
| 4.3 模块相似度度量 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-48页 |
| 5. 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
