多时相卫星影像变化检测中关键问题研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 变化检测流程 | 第16-18页 |
| 1.2.1 数据集选取 | 第16-17页 |
| 1.2.2 影像的预处理 | 第17-18页 |
| 1.2.3 精度评价 | 第18页 |
| 1.3 本文内容 | 第18-20页 |
| 第二章 Landsat卫星影像的研究前沿 | 第20-39页 |
| 2.1 云覆盖检测 | 第20-35页 |
| 2.1.1 ACCA | 第20-24页 |
| 2.1.2 CFmask | 第24-31页 |
| 2.1.3 Tmask | 第31-34页 |
| 2.1.4 其他云检测算法 | 第34页 |
| 2.1.5 小结 | 第34-35页 |
| 2.2 变化检测方法 | 第35-39页 |
| 2.2.1 代数运算法 | 第35-37页 |
| 2.2.2 影像变换法 | 第37-38页 |
| 2.2.3 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 变化检测中的云检测实例 | 第39-47页 |
| 3.1 改进的云层检测 | 第39-44页 |
| 3.1.1 主成分分析法 | 第39-41页 |
| 3.1.2 粗差的拟准检定法 | 第41-42页 |
| 3.1.3 热波段二次检查 | 第42-43页 |
| 3.1.4 滑动窗口校验 | 第43-44页 |
| 3.2 实验结果及讨论 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 威海市变化检测 | 第47-62页 |
| 4.1 研究区域 | 第47页 |
| 4.2 影像时间选取 | 第47-50页 |
| 4.3 半自动分类模型 | 第50-55页 |
| 4.3.1 影像的掩膜与分组 | 第50-51页 |
| 4.3.2 影像的正规化 | 第51-53页 |
| 4.3.3 训练样本的选取 | 第53-54页 |
| 4.3.4 分类器的选取 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果和讨论 | 第55-60页 |
| 4.4.1 城市化发展 | 第55-58页 |
| 4.4.2 分类精度评价 | 第58-59页 |
| 4.4.3 城市扩张的驱动力 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
