运动点定性时空关系模型及行为识别应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 定性时空推理 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 行为识别 | 第13-14页 |
| 1.3 文章结构 | 第14-15页 |
| 第2章 时空关系模型 | 第15-20页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 时空关系模型 | 第15-20页 |
| 2.2.1 触发器算子(FFC) | 第15-16页 |
| 2.2.2 单交叉算子 | 第16页 |
| 2.2.3 双交叉算子 | 第16-17页 |
| 2.2.4 定性轨迹算子 | 第17-18页 |
| 2.2.5 带有粒度参数 m 的有向点关系代数 | 第18页 |
| 2.2.6 偶极关系代数 | 第18-19页 |
| 2.2.7 三元点配置算子 | 第19-20页 |
| 第3章 运动点的定性时空关系模型与推理 | 第20-52页 |
| 3.1 空间关系模型以及推理框架 | 第20-24页 |
| 3.1.1 空间关系模型框架 | 第20-21页 |
| 3.1.2 粒度转换 | 第21-22页 |
| 3.1.3 复合推理 | 第22-24页 |
| 3.2 DIRM的多粒度和度量空间推理 | 第24-30页 |
| 3.2.1 方向算子 DIRm | 第24-25页 |
| 3.2.2 DIRm的单粒度空间推理 | 第25-28页 |
| 3.2.3 DIRm的多粒度空间推理 | 第28页 |
| 3.2.4 DIRm的度量空间推理 | 第28-30页 |
| 3.3 DISD的多粒度和度量空间推理 | 第30-33页 |
| 3.3.1 距离算子 DISd | 第31页 |
| 3.3.2 DISd的单粒度空间推理 | 第31-32页 |
| 3.3.3 DISd的多粒度空间推理 | 第32页 |
| 3.3.4 DISd的度量空间推理 | 第32-33页 |
| 3.4 OPRAM的多粒度和度量空间推理 | 第33-48页 |
| 3.4.1 OPRA | 第33-36页 |
| 3.4.2 OPRAm的单粒度空间推理 | 第36页 |
| 3.4.3 OPRAm的多粒度空间推理 | 第36-38页 |
| 3.4.4 OPRAm度量空间推理的简单几何规则 | 第38-40页 |
| 3.4.5 OPRAm的 Type 1 度量推理 | 第40-45页 |
| 3.4.6 OPRAm的 Type 2 度量推理 | 第45-48页 |
| 3.5 实验结果 | 第48-52页 |
| 第4章 基于时空推理的组行为识别 | 第52-59页 |
| 4.1 组定性时空关系：UQTCB | 第52-53页 |
| 4.2 基于 UQTCB的 HMM | 第53-56页 |
| 4.2.1 组关系的聚类 | 第54页 |
| 4.2.2 训练 HMM 和行为分类 | 第54-56页 |
| 4.3 试验结果 | 第56-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
