防老年人摔伤智能可穿戴装置研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 防摔伤装置总体方案设计 | 第17-21页 |
| 2.1 硬件方案设计 | 第17-18页 |
| 2.2 软件方案设计 | 第18-19页 |
| 2.3 开发平台设计 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 硬件电路设计 | 第21-29页 |
| 3.1 主控芯片 | 第21-22页 |
| 3.2 电源模块 | 第22-23页 |
| 3.2.1 供电电源电路 | 第22-23页 |
| 3.2.2 充电单元电路 | 第23页 |
| 3.3 运动传感器 | 第23-27页 |
| 3.4 蓝牙串口模块 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 危险预警算法研究与软件实现 | 第29-51页 |
| 4.1 数据采集与预处理软件设计 | 第29-32页 |
| 4.1.1 姿态信号获取 | 第29-30页 |
| 4.1.2 数据自动采集实验 | 第30-32页 |
| 4.2 数据预处理算法与软件实现 | 第32-34页 |
| 4.3 人体姿态特征提取 | 第34-37页 |
| 4.4 算法初选 | 第37-42页 |
| 4.4.1 支持向量机 | 第37-40页 |
| 4.4.2 随机森林 | 第40-42页 |
| 4.5 跌倒预警算法比较与选择 | 第42-49页 |
| 4.5.1 基于支持向量机的跌倒姿态检测 | 第42-46页 |
| 4.5.2 基于随机森林的跌倒姿态检测 | 第46-48页 |
| 4.5.3 模型对比分析与选择 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验验证 | 第51-55页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 本文后续工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
