摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和立论依据 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 立论依据 | 第10-12页 |
1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究方法 | 第13-15页 |
2 相关理论及文献综述 | 第15-27页 |
2.1 航空安全管理理论 | 第15-18页 |
2.2 安全管理体系(SMS) | 第18-20页 |
2.2.1 安全管理体系(SMS)的基本概念和特点 | 第18-19页 |
2.2.2 安全管理体系(SMS)的四大支柱 | 第19-20页 |
2.3 BP神经网络理论 | 第20-22页 |
2.4 国内外研究现状 | 第22-27页 |
2.4.1 国外研究现状 | 第22-23页 |
2.4.2 国内研究现状 | 第23-27页 |
3 海南航空公司飞行安全管理现状 | 第27-35页 |
3.1 海南航空公司情况介绍 | 第27页 |
3.2 海南航空公司飞行安全管理概况 | 第27-35页 |
3.2.1 海南航空公司安全组织机构 | 第27-30页 |
3.2.2 海南航空公司安全事件分类 | 第30-33页 |
3.2.3 海南航空公司安全处置程序 | 第33-35页 |
4 BP神经网络评价模型构建 | 第35-41页 |
4.1 BP神经网络模型基本算法 | 第35-38页 |
4.2 BP模型的参数确定 | 第38页 |
4.3 BP神经网络模型误差检验 | 第38-39页 |
4.4 BP神经网络模型的局限性 | 第39-41页 |
5 基于BP神经网络评价模型的海南航空公司飞行安全评价 | 第41-57页 |
5.1 海南航空公司飞行安全评价指标体系确定 | 第41-49页 |
5.1.1 海南航空公司飞行安全评价指标体系构建原则 | 第41-43页 |
5.1.2 海南航空公司飞行安全影响因素分析 | 第43-48页 |
5.1.3 海南航空公司飞行安全评价指标体系构建 | 第48-49页 |
5.2 指标数据处理 | 第49-51页 |
5.2.1 指标数据收集 | 第49页 |
5.2.2 指标数据初步处理 | 第49-51页 |
5.3 海南航空公司BP人工神经模型计算 | 第51-53页 |
5.4 海南航空公司飞行安全关键指标灵敏度检验 | 第53-57页 |
5.4.1 灵敏度检验 | 第53-54页 |
5.4.2 关键指标的确定与分析 | 第54-57页 |
6 海南航空公司飞行安全管理改进对策 | 第57-65页 |
6.1 提高海南航空公司安全管理水平 | 第57-60页 |
6.1.1 完善安全管理体系 | 第57-58页 |
6.1.2 制定安全管理措施 | 第58-60页 |
6.1.3 取得质量保证 | 第60页 |
6.2 提升机组人员综合素质 | 第60-65页 |
6.2.1 构建公司安全文化 | 第60-61页 |
6.2.2 进行安全培训 | 第61页 |
6.2.3 机组人员应急救护培训 | 第61-65页 |
7 结论与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |