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基于BP神经网络的海南航空公司飞行安全研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和立论依据第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 立论依据第10-12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究方法第13-15页
2 相关理论及文献综述第15-27页
    2.1 航空安全管理理论第15-18页
    2.2 安全管理体系(SMS)第18-20页
        2.2.1 安全管理体系(SMS)的基本概念和特点第18-19页
        2.2.2 安全管理体系(SMS)的四大支柱第19-20页
    2.3 BP神经网络理论第20-22页
    2.4 国内外研究现状第22-27页
        2.4.1 国外研究现状第22-23页
        2.4.2 国内研究现状第23-27页
3 海南航空公司飞行安全管理现状第27-35页
    3.1 海南航空公司情况介绍第27页
    3.2 海南航空公司飞行安全管理概况第27-35页
        3.2.1 海南航空公司安全组织机构第27-30页
        3.2.2 海南航空公司安全事件分类第30-33页
        3.2.3 海南航空公司安全处置程序第33-35页
4 BP神经网络评价模型构建第35-41页
    4.1 BP神经网络模型基本算法第35-38页
    4.2 BP模型的参数确定第38页
    4.3 BP神经网络模型误差检验第38-39页
    4.4 BP神经网络模型的局限性第39-41页
5 基于BP神经网络评价模型的海南航空公司飞行安全评价第41-57页
    5.1 海南航空公司飞行安全评价指标体系确定第41-49页
        5.1.1 海南航空公司飞行安全评价指标体系构建原则第41-43页
        5.1.2 海南航空公司飞行安全影响因素分析第43-48页
        5.1.3 海南航空公司飞行安全评价指标体系构建第48-49页
    5.2 指标数据处理第49-51页
        5.2.1 指标数据收集第49页
        5.2.2 指标数据初步处理第49-51页
    5.3 海南航空公司BP人工神经模型计算第51-53页
    5.4 海南航空公司飞行安全关键指标灵敏度检验第53-57页
        5.4.1 灵敏度检验第53-54页
        5.4.2 关键指标的确定与分析第54-57页
6 海南航空公司飞行安全管理改进对策第57-65页
    6.1 提高海南航空公司安全管理水平第57-60页
        6.1.1 完善安全管理体系第57-58页
        6.1.2 制定安全管理措施第58-60页
        6.1.3 取得质量保证第60页
    6.2 提升机组人员综合素质第60-65页
        6.2.1 构建公司安全文化第60-61页
        6.2.2 进行安全培训第61页
        6.2.3 机组人员应急救护培训第61-65页
7 结论与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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