农业云平台的网络守护软件开发
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-37页 |
| 2.1 数据采集方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 被动工作模式和主动工作模式 | 第17-19页 |
| 2.1.2 混合工作模式 | 第19-21页 |
| 2.2 哈希算法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 线性哈希算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 一致性哈希算法 | 第23-29页 |
| 2.3 基于时间序列的预测模型 | 第29-33页 |
| 2.3.1 ARMA模型 | 第30-32页 |
| 2.3.2 ARIMA模型 | 第32-33页 |
| 2.4 RRDTool | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 软件需求分析和总体设计 | 第37-50页 |
| 3.1 农业云平台整体架构 | 第37-39页 |
| 3.2 需求分析 | 第39-43页 |
| 3.2.1 功能性需求分析 | 第39-41页 |
| 3.2.2 功能模块设定 | 第41-42页 |
| 3.2.3 非功能性需求分析 | 第42-43页 |
| 3.3 软件的总体架构 | 第43-49页 |
| 3.3.1 总体架构 | 第43-45页 |
| 3.3.2 数据建模 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 软件的详细设计与实现 | 第50-72页 |
| 4.1 数据采集模块的实现 | 第50-54页 |
| 4.1.1 push和pull算法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 守护数据类型 | 第52-54页 |
| 4.2 数据转发模块的实现 | 第54-59页 |
| 4.2.1 数据合法性校验 | 第54-55页 |
| 4.2.2 守护数据的缓存 | 第55页 |
| 4.2.3 高并发与容灾备份 | 第55-56页 |
| 4.2.4 高可用 | 第56-59页 |
| 4.3 告警模块的实现 | 第59-63页 |
| 4.3.1 报警机制 | 第59-61页 |
| 4.3.2 历史守护数据的存储 | 第61页 |
| 4.3.3 报警逻辑流程 | 第61-63页 |
| 4.4 流量预警模块的实现 | 第63-70页 |
| 4.4.1 流量模型的建立 | 第63-65页 |
| 4.4.2 流量模型的平稳化 | 第65-67页 |
| 4.4.3 流量模型定阶 | 第67-70页 |
| 4.4.4 流量模型参数估计 | 第70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 软件的部署及测试 | 第72-83页 |
| 5.1 软件的部署 | 第72页 |
| 5.2 软件的功能测试 | 第72-76页 |
| 5.3 推拉联合算法测试 | 第76-77页 |
| 5.4 流量预测仿真实验 | 第77-81页 |
| 5.5 软件的性能测试 | 第81-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间获得的奖项 | 第92页 |
