港口集装箱码头岸桥与场桥联合调度优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 关于港口运输设备方面的研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 关于港口装卸设备方面的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.3 文献总结及本文的创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文思路与框架 | 第14-16页 |
| 第2章 集装箱岸桥与场桥调度相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 集装箱码头概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 港口集装箱码头基本概况 | 第16-17页 |
| 2.1.2 港口集装箱码头要素分析 | 第17-20页 |
| 2.2 集装箱运输作业流程分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 集装箱装船作业 | 第20-21页 |
| 2.2.2 集装箱卸船作业 | 第21页 |
| 2.2.3 集装箱进场作业 | 第21页 |
| 2.2.4 集装箱出场作业 | 第21-22页 |
| 2.3 集卡调度模式分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 传统集卡调度模式分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 “新型”集卡调度模式分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 集装箱码头两种调度模式比较 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 港口集装箱码头岸桥与场桥联合调度优化模型 | 第26-32页 |
| 3.1 问题的提出 | 第26-27页 |
| 3.2 模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.2.1 模型假设条件的限定 | 第27页 |
| 3.2.2 决策变量的定义 | 第27页 |
| 3.2.3 参数的确定 | 第27-28页 |
| 3.3 面向岸桥与场桥的集卡联合调度模型 | 第28-30页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 联合调度优化算法选择和设计 | 第32-41页 |
| 4.1 岸桥与场桥联合调度算法概述 | 第32-38页 |
| 4.1.1 算法概述 | 第32-33页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 模拟退火算法 | 第34-36页 |
| 4.1.4 蚁群优化算法 | 第36-37页 |
| 4.1.5 粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 4.2 遗传算法的选择和适用性分析 | 第38-39页 |
| 4.3 联合调度优化的遗传算法设计 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实证分析..以远海集装箱码头为例 | 第41-52页 |
| 5.1 远海集装箱码头简述 | 第41-42页 |
| 5.2 实例论证 | 第42-50页 |
| 5.2.1 实验参数 | 第42-47页 |
| 5.2.2 遗传算法求解 | 第47-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录A遗传算法编程代码 | 第58-63页 |
